偏差(Bias)和方差(Variance)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了偏差(Bias)和方差(Variance)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
定义：假设有很多组采样点，每组采样点都拟合一次模型，得到若干组模型。选定某个特征值（非训练集），根据训练出的多个模型会产生多个预测值。这些预测值的平均值和真实值之间的差值代表模型的偏差（bias）；预测值的方差（variance）代表模型的方差。
用图表表示如下：
以上是关于偏差(Bias)和方差(Variance)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
偏差和方差以及偏差方差权衡(Bias Variance Trade off)
AI数学基础15——Bias（偏差） and Variance（方差）