PSO的MapReduce版

Posted 2020-12-16 y-c-m520

基于上一次运行成功查看输出文件没有结果的经历，这一次仔细理解了pso的MapReduce代码，发现自己之前的输入数据并不符合代码要求的格式，于是加以修改了。

根据此代码，输入数据应该是如下字段：

粒子编号、位置向量1、粒子速度1、个人最优位置1、全局最优位置1、位置向量2、粒子速度2、个人最优位置2、全局最优位置2、个人最优值、全局最优值

 注意：这里由于代码中维度设为2，,所以位置向量、粒子速度、个人最优位置、全局最优位置都不是单纯的标量，而是要用二维形式表示，如位置向量position要用（x1,x2）来表示。

　　因此，上面的如“位置向量1”后面的1仅仅代表位置向量的第1维度值而已。

　　不难理解，若种群所处空间维度为n,位置向量position就得用（x1,x2,...,xn）来表示，其他三者也是一样的。

　个人最优值和全局最优值是根据适应度函数计算得出，设为标量。

另外，我了解到，种群维度的选择其实是与目标适应度函数的维度相关联的。代码中用到的是Ackley 函数，有关介绍可参考这里https://wenku.baidu.com/view/9e0e6838650e52ea55189870.html

 

 

 这个函数的维度就是二维，因而代码中种群所处空间维度设为2。