4.2 使用 Beautiful Soup

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了4.2 使用 Beautiful Soup相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

4.2 使用 Beautiful Soup

前面介绍了正则表达式的相关用法,但是一旦正则表达式写的有问题,得到的可能就不是我们想要的结果了。而且对于一个网页来说,都有一定的特殊结构和层级关系,而且很多节点都有 id 或 class 来作区分,所以借助它们的结构和属性来提取不也可以吗?

这一节中,我们就来介绍一个强大的解析工具 Beautiful Soup,它借助网页的结构和属性等特性来解析网页。有了它,我们不用再去写一些复杂的正则表达式,只需要简单的几条语句,就可以完成网页中某个元素的提取。

废话不多说,接下来就来感受一下 Beautiful Soup 的强大之处吧。

1. Beautiful Soup 简介

简单来说,BeautifulSoup 就是 Python 的一个 html 或 XML 的解析库,我们可以用它来方便地从网页中提取数据,官方的解释如下:

BeautifulSoup 提供一些简单的、Python 式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
BeautifulSoup 自动将输入文档转换为 Unicode 编码,输出文档转换为 utf-8 编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
BeautifulSoup 已成为和 lxml、html5lib 一样出色的 Python 解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

所以说,利用它可以省去很多烦琐的提取工作,提高了解析效率。

2. 准备工作

在开始之前,请确保已经正确安装好了 Beautiful Soup 和 lxml,如果没有安装,可以参考第 1 章的内容。

3. 解析器

Beautiful Soup 在解析时实际上依赖解析器,它除了支持 Python 标准库中的 HTML 解析器外,还支持一些第三方解析器(比如 lxml)。表 4-3 列出了 Beautiful Soup 支持的解析器。

表 4-3 Beautiful Soup 支持的解析器

解析器 使用方法 优势 劣势
Python 标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser") Python 的内置标准库、执行速度适中 、文档容错能力强 Python 2.7.3 or 3.2.2) 前的版本中文容错能力差
LXML HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, "lxml") 速度快、文档容错能力强 需要安装 C 语言库
LXML XML 解析器 BeautifulSoup(markup, "xml") 速度快、唯一支持 XML 的解析器 需要安装 C 语言库
html5lib BeautifulSoup(markup, "html5lib") 最好的容错性、以浏览器的方式解析文档、生成 HTML5 格式的文档 速度慢、不依赖外部扩展

通过以上对比可以看出,lxml 解析器有解析 HTML 和 XML 的功能,而且速度快,容错能力强,所以推荐使用它。

如果使用 lxml,那么在初始化 Beautiful Soup 时,可以把第二个参数改为 lxml 即可:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(‘<p>Hello</p>‘, ‘lxml‘)
print(soup.p.string)

在后面,Beautiful Soup 的用法实例也统一用这个解析器来演示。

4. 基本使用

下面首先用实例来看看 Beautiful Soup 的基本用法:

html = """
<html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse‘s story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.prettify())
print(soup.title.string)

运行结果:

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse‘s story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title" name="dromouse">
   <b>
    The Dormouse‘s story
   </b>
  </p>
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
    <!-- Elsie -->
   </a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
    Tillie
   </a>
   ;
and they lived at the bottom of a well.
  </p>
  <p class="story">
   ...
  </p>
 </body>
</html>
The Dormouse‘s story

这里首先声明变量 html,它是一个 HTML 字符串。但是需要注意的是,它并不是一个完整的 HTML 字符串,因为 body 和 html 节点都没有闭合。接着,我们将它当作第一个参数传给 BeautifulSoup 对象,该对象的第二个参数为解析器的类型(这里使用 lxml),此时就完成了 BeaufulSoup 对象的初始化。然后,将这个对象赋值给 soup 变量。

接下来,就可以调用 soup 的各个方法和属性解析这串 HTML 代码了。

首先,调用 prettify() 方法。这个方法可以把要解析的字符串以标准的缩进格式输出。这里需要注意的是,输出结果里面包含 body 和 html 节点,也就是说对于不标准的 HTML 字符串 BeautifulSoup,可以自动更正格式。这一步不是由 prettify() 方法做的,而是在初始化 BeautifulSoup 时就完成了。

然后调用 soup.title.string,这实际上是输出 HTML 中 title 节点的文本内容。所以,soup.title 可以选出 HTML 中的 title 节点,再调用 string 属性就可以得到里面的文本了,所以我们可以通过简单调用几个属性完成文本提取,这是不是非常方便?

5. 节点选择器

直接调用节点的名称就可以选择节点元素,再调用 string 属性就可以得到节点内的文本了,这种选择方式速度非常快。如果单个节点结构层次非常清晰,可以选用这种方式来解析。

选择元素

下面再用一个例子详细说明选择元素的方法:

html = """
<html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse‘s story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.title)
print(type(soup.title))
print(soup.title.string)
print(soup.head)
print(soup.p)

运行结果:

<title>The Dormouse‘s story</title>
<class ‘bs4.element.Tag‘>
The Dormouse‘s story
<head><title>The Dormouse‘s story</title></head>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse‘s story</b></p>

这里依然选用刚才的 HTML 代码,首先打印输出 title 节点的选择结果,输出结果正是 title 节点加里面的文字内容。接下来,输出它的类型,是 bs4.element.Tag 类型,这是 Beautiful Soup 中一个重要的数据结构。经过选择器选择后,选择结果都是这种 Tag 类型。Tag 具有一些属性,比如 string 属性,调用该属性,可以得到节点的文本内容,所以接下来的输出结果正是节点的文本内容。

接下来,我们又尝试选择了 head 节点,结果也是节点加其内部的所有内容。最后,选择了 p 节点。不过这次情况比较特殊,我们发现结果是第一个 p 节点的内容,后面的几个 p 节点并没有选到。也就是说,当有多个节点时,这种选择方式只会选择到第一个匹配的节点,其他的后面节点都会忽略。

提取信息

上面演示了调用 string 属性来获取文本的值,那么如何获取节点属性的值呢?如何获取节点名呢?下面我们来统一梳理一下信息的提取方式。

获取名称

可以利用 name 属性获取节点的名称。这里还是以上面的文本为例,选取 title 节点,然后调用 name 属性就可以得到节点名称:

print(soup.title.name)

运行结果:

title
获取属性

每个节点可能有多个属性,比如 id 和 class 等,选择这个节点元素后,可以调用 attrs 获取所有属性:

print(soup.p.attrs)
print(soup.p.attrs[‘name‘])

运行结果:

{‘class‘: [‘title‘], ‘name‘: ‘dromouse‘}
dromouse

可以看到,attrs 的返回结果是字典形式,它把选择的节点的所有属性和属性值组合成一个字典。接下来,如果要获取 name 属性,就相当于从字典中获取某个键值,只需要用中括号加属性名就可以了。比如,要获取 name 属性,就可以通过 attrs[‘name‘] 来得到。

其实这样有点烦琐,还有一种更简单的获取方式:可以不用写 attrs,直接在节点元素后面加中括号,传入属性名就可以获取属性值了。样例如下:

print(soup.p[‘name‘])
print(soup.p[‘class‘])

运行结果如下:

dromouse
[‘title‘]

这里需要注意的是,有的返回结果是字符串,有的返回结果是字符串组成的列表。比如,name 属性的值是唯一的,返回的结果就是单个字符串。而对于 class,一个节点元素可能有多个 class,所以返回的是列表。在实际处理过程中,我们要注意判断类型。

获取内容

可以利用 string 属性获取节点元素包含的文本内容,比如要获取第一个 p 节点的文本:

print(soup.p.string)

运行结果如下:

The Dormouse‘s story

再次注意一下,这里选择到的 p 节点是第一个 p 节点,获取的文本也是第一个 p 节点里面的文本。

嵌套选择

在上面的例子中,我们知道每一个返回结果都是 bs4.element.Tag 类型,它同样可以继续调用节点进行下一步的选择。比如,我们获取了 head 节点元素,我们可以继续调用 head 来选取其内部的 head 节点元素:

html = """
<html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head>
<body>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.head.title)
print(type(soup.head.title))
print(soup.head.title.string)

运行结果如下:

<title>The Dormouse‘s story</title>
<class ‘bs4.element.Tag‘>
The Dormouse‘s story

第一行结果是调用 head 之后再次调用 title 而选择的 title 节点元素。然后打印输出了它的类型,可以看到,它仍然是 bs4.element.Tag 类型。也就是说,我们在 Tag 类型的基础上再次选择得到的依然还是 Tag 类型,每次返回的结果都相同,所以这样就可以做嵌套选择了。

最后,输出它的 string 属性,也就是节点里的文本内容。

关联选择

在做选择的时候,有时候不能做到一步就选到想要的节点元素,需要先选中某一个节点元素,然后以它为基准再选择它的子节点、父节点、兄弟节点等,这里就来介绍如何选择这些节点元素。

子节点和子孙节点

选取节点元素之后,如果想要获取它的直接子节点,可以调用 contents 属性,示例如下:

html = """
<html>
    <head>
        <title>The Dormouse‘s story</title>
    </head>
    <body>
        <p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
                <span>Elsie</span>
            </a>
            <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> 
            and
            <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>
            and they lived at the bottom of a well.
        </p>
        <p class="story">...</p>
"""```

运行结果如下:

?```python
[‘
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            ‘, <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>, ‘
‘, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, ‘ 
            and
            ‘, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>, ‘
            and they lived at the bottom of a well.
        ‘]

可以看到,返回结果是列表形式。p 节点里既包含文本,又包含节点,最后会将它们以列表形式统一返回。

需要注意的是,列表中的每个元素都是 p 节点的直接子节点。比如第一个 a 节点里面包含一层 span 节点,这相当于孙子节点了,但是返回结果并没有单独把 span 节点选出来。所以说,contents 属性得到的结果是直接子节点的列表。

同样,我们可以调用 children 属性得到相应的结果:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.p.children)
for i, child in enumerate(soup.p.children):
    print(i, child)

运行结果如下:

<list_iterator object at 0x1064f7dd8>
0 
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            
1 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
2 

3 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
4  
            and
            
5 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
6 
            and they lived at the bottom of a well.

还是同样的 HTML 文本,这里调用了 children 属性来选择,返回结果是生成器类型。接下来,我们用 for 循环输出相应的内容。

如果要得到所有的子孙节点的话,可以调用 descendants 属性:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.p.descendants)
for i, child in enumerate(soup.p.descendants):
    print(i, child)

运行结果如下:

<generator object descendants at 0x10650e678>
0 
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            
1 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
2 

3 <span>Elsie</span>
4 Elsie
5 

6 

7 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
8 Lacie
9  
            and
            
10 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
11 Tillie
12 
            and they lived at the bottom of a well.

此时返回结果还是生成器。遍历输出一下可以看到,这次的输出结果就包含了 span 节点。descendants 会递归查询所有子节点,得到所有的子孙节点。

父节点和祖先节点

如果要获取某个节点元素的父节点,可以调用 parent 属性:

html = """
<html>
    <head>
        <title>The Dormouse‘s story</title>
    </head>
    <body>
        <p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
                <span>Elsie</span>
            </a>
        </p>
        <p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.a.parent)

运行结果如下:

<p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>

这里我们选择的是第一个 a 节点的父节点元素。很明显,它的父节点是 p 节点,输出结果便是 p 节点及其内部的内容。

需要注意的是,这里输出的仅仅是 a 节点的直接父节点,而没有再向外寻找父节点的祖先节点。如果想获取所有的祖先节点,可以调用 parents 属性:

html = """
<html>
    <body>
        <p class="story">
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
                <span>Elsie</span>
            </a>
        </p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(type(soup.a.parents))
print(list(enumerate(soup.a.parents)))

运行结果如下:

<class ‘generator‘>
[(0, <p class="story">
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>), (1, <body>
<p class="story">
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>
</body>), (2, <html>
<body>
<p class="story">
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>
</body></html>), (3, <html>
<body>
<p class="story">
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
</p>
</body></html>)]

可以发现,返回结果是生成器类型。这里用列表输出了它的索引和内容,而列表中的元素就是 a 节点的祖先节点。

兄弟节点

上面说明了子节点和父节点的获取方式,如果要获取同级的节点(也就是兄弟节点),应该怎么办呢?示例如下:

html = """
<html>
    <body>
        <p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
                <span>Elsie</span>
            </a>
            Hello
            <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> 
            and
            <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>
            and they lived at the bottom of a well.
        </p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(‘Next Sibling‘, soup.a.next_sibling)
print(‘Prev Sibling‘, soup.a.previous_sibling)
print(‘Next Siblings‘, list(enumerate(soup.a.next_siblings)))
print(‘Prev Siblings‘, list(enumerate(soup.a.previous_siblings)))

运行结果如下:

Next Sibling 
            Hello
            
Prev Sibling 
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            
Next Siblings [(0, ‘
            Hello
            ‘), (1, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>), (2, ‘ 
            and
            ‘), (3, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>), (4, ‘
            and they lived at the bottom of a well.
        ‘)]
Prev Siblings [(0, ‘
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            ‘)]

可以看到,这里调用了 4 个属性,其中 next_sibling 和 previous_sibling 分别获取节点的下一个和上一个兄弟元素,next_siblings 和 previous_siblings 则分别返回后面和前面的兄弟节点。

提取信息

前面讲解了关联元素节点的选择方法,如果想要获取它们的一些信息,比如文本、属性等,也用同样的方法,示例如下:

html = """
<html>
    <body>
        <p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Bob</a><a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> 
        </p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(‘Next Sibling:‘)
print(type(soup.a.next_sibling))
print(soup.a.next_sibling)
print(soup.a.next_sibling.string)
print(‘Parent:‘)
print(type(soup.a.parents))
print(list(soup.a.parents)[0])
print(list(soup.a.parents)[0].attrs[‘class‘])

运行结果:

Next Sibling:
<class ‘bs4.element.Tag‘>
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
Lacie
Parent:
<class ‘generator‘>
<p class="story">
            Once upon a time there were three little sisters; and their names were
            <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Bob</a><a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
</p>
[‘story‘]

如果返回结果是单个节点,那么可以直接调用 string、attrs 等属性获得其文本和属性;如果返回结果是多个节点的生成器,则可以转为列表后取出某个元素,然后再调用 string、attrs 等属性获取其对应节点的文本和属性。

6. 方法选择器

前面所讲的选择方法都是通过属性来选择的,这种方法非常快,但是如果进行比较复杂的选择的话,它就比较烦琐,不够灵活了。幸好,Beautiful Soup 还为我们提供了一些查询方法,比如 find_all 和 find 等,调用它们,然后传入相应的参数,就可以灵活查询了。

find_all

find_all,顾名思义,就是查询所有符合条件的元素,可以给它传入一些属性或文本来得到符合条件的元素,功能十分强大。

它的 API 如下:

find_all(name , attrs , recursive , text , **kwargs)
name

我们可以根据节点名来查询元素,下面我们用一个实例来感受一下:

html=‘‘‘
<div class="panel">
    <div class="panel-heading">
        <h4>Hello</h4>
    </div>
    <div class="panel-body">
        <ul class="list" id="list-1">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
            <li class="element">Jay</li>
        </ul>
        <ul class="list list-small" id="list-2">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
        </ul>
    </div>
</div>
‘‘‘
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.find_all(name=‘ul‘))
print(type(soup.find_all(name=‘ul‘)[0]))

运行结果:

[<ul class="list" id="list-1">
<li class="element">Foo</li>
<li class="element">Bar</li>
<li class="element">Jay</li>
</ul>, <ul class="list list-small" id="list-2">
<li class="element">Foo</li>
<li class="element">Bar</li>
</ul>]
<class ‘bs4.element.Tag‘>

这里我们调用了 find_all 方法,传入 name 参数,其参数值为 ul。也就是说,我们想要查询所有 ul 节点,返回结果是列表类型,长度为 2,每个元素依然都是 bs4.element.Tag 类型。

因为都是 Tag 类型,所以依然可以进行嵌套查询。还是同样的文本,这里查询出所有 ul 节点后,再继续查询其内部的 li 节点:

for ul in soup.find_all(name=‘ul‘):
    print(ul.find_all(name=‘li‘))

运行结果如下:

[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>]
[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]

返回结果是列表类型,列表中的每个元素依然还是 Tag 类型。

接下来我们就可以遍历每个 li 获取它的文本了。

for ul in soup.find_all(name=‘ul‘):
    print(ul.find_all(name=‘li‘))
    for li in ul.find_all(name=‘li‘):
        print(li.string)

运行结果如下:

[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>]
Foo
Bar
Jay
[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]
Foo
Bar
attrs

除了根据节点名查询,我们也可以传入一些属性来进行查询,我们用一个实例感受一下:

html=‘‘‘
<div class="panel">
    <div class="panel-heading">
        <h4>Hello</h4>
    </div>
    <div class="panel-body">
        <ul class="list" id="list-1" name="elements">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
            <li class="element">Jay</li>
        </ul>
        <ul class="list list-small" id="list-2">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
        </ul>
    </div>
</div>
‘‘‘
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.find_all(attrs={‘id‘: ‘list-1‘}))
print(soup.find_all(attrs={‘name‘: ‘elements‘}))

运行结果:

[<ul class="list" id="list-1" name="elements">
<li class="element">Foo</li>
<li class="element">Bar</li>
<li class="element">Jay</li>
</ul>]
[<ul class="list" id="list-1" name="elements">
<li class="element">Foo</li>
<li class="element">Bar</li>
<li class="element">Jay</li>
</ul>]

这里查询的时候传入的是 attrs 参数,参数的类型是字典类型。比如,要查询 id 为 list-1 的节点,可以传入 attrs={‘id‘: ‘list-1‘} 的查询条件,得到的结果是列表形式,包含的内容就是符合 id 为 list-1 的所有节点。在上面的例子中,符合条件的元素个数是 1,所以结果是长度为 1 的列表。

对于一些常用的属性,比如 id 和 class 等,我们可以不用 attrs 来传递。比如,要查询 id 为 list-1 的节点,可以直接传入 id 这个参数。还是上面的文本,我们换一种方式来查询:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.find_all(id=‘list-1‘))
print(soup.find_all(class_=‘element‘))

运行结果如下:

[<ul class="list" id="list-1">
<li class="element">Foo</li>
<li class="element">Bar</li>
<li class="element">Jay</li>
</ul>]
[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>, <li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]

这里直接传入 id=‘list-1‘,就可以查询 id 为 list-1 的节点元素了。而对于 class 来说,由于 class 在 Python 里是一个关键字,所以后面需要加一个下划线,即 class_=‘element‘,返回的结果依然还是 Tag 组成的列表。

text

text 参数可用来匹配节点的文本,传入的形式可以是字符串,可以是正则表达式对象,示例如下:

import re
html=‘‘‘
<div class="panel">
    <div class="panel-body">
        <a>Hello, this is a link</a>
        <a>Hello, this is a link, too</a>
    </div>
</div>
‘‘‘
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.find_all(text=re.compile(‘link‘)))

运行结果:

[‘Hello, this is a link‘, ‘Hello, this is a link, too‘]

这里有两个 a 节点,其内部包含文本信息。这里在 find_all() 方法中传入 text 参数,该参数为正则表达式对象,结果返回所有匹配正则表达式的节点文本组成的列表。

find

除了 find_all 方法,还有 find 方法,只不过 find 方法返回的是单个元素,也就是第一个匹配的元素,而 find_all 返回的是所有匹配的元素组成的列表。示例如下:

html=‘‘‘
<div class="panel">
    <div class="panel-heading">
        <h4>Hello</h4>
    </div>
    <div class="panel-body">
        <ul class="list" id="list-1">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
            <li class="element">Jay</li>
        </ul>
        <ul class="list list-small" id="list-2">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
        </ul>
    </div>
</div>
‘‘‘
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.find(name=‘ul‘))
print(type(soup.find(name=‘ul‘)))
print(soup.find(class_=‘list‘))

运行结果:

<ul class="list" id="list-1">
<li class="element">Foo</li>
<li class="element">Bar</li>
<li class="element">Jay</li>
</ul>
<class ‘bs4.element.Tag‘>
<ul class="list" id="list-1">
<li class="element">Foo</li>
<li class="element">Bar</li>
<li class="element">Jay</li>
</ul>

返回结果不再是列表形式,而是第一个匹配的节点元素,类型依然是 Tag 类型。

另外还有许多的查询方法,用法与前面介绍的 find_all、find 方法完全相同,只不过查询范围不同,在此做一下简单的说明。

find_parents 和 find_parent:前者返回所有祖先节点,后者返回直接父节点。

find_next_siblings 和 find_next_sibling:前者返回后面所有的兄弟节点,后者返回后面第一个兄弟节点。

find_previous_siblings 和 find_previous_sibling:前者返回前面所有的兄弟节点,后者返回前面第一个兄弟节点。

find_all_next 和 find_next:前者返回节点后所有符合条件的节点,后者返回第一个符合条件的节点。

find_all_previous 和 find_previous:前者返回节点前所有符合条件的节点,后者返回第一个符合条件的节点。

7. CSS 选择器

Beautiful Soup 还提供了另外一种选择器,那就是 CSS 选择器。如果对 Web 开发熟悉的话,那么对 CSS 选择器肯定也不陌生。如果不熟悉的话,可以参考 http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp 了解。

使用 CSS 选择器,只需要调用 select 方法,传入相应的 CSS 选择器即可,我们用一个实例来感受一下:

html=‘‘‘
<div class="panel">
    <div class="panel-heading">
        <h4>Hello</h4>
    </div>
    <div class="panel-body">
        <ul class="list" id="list-1">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
            <li class="element">Jay</li>
        </ul>
        <ul class="list list-small" id="list-2">
            <li class="element">Foo</li>
            <li class="element">Bar</li>
        </ul>
    </div>
</div>
‘‘‘
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(soup.select(‘.panel .panel-heading‘))
print(soup.select(‘ul li‘))
print(soup.select(‘#list-2 .element‘))
print(type(soup.select(‘ul‘)[0]))

运行结果如下:

[<div class="panel-heading">
<h4>Hello</h4>
</div>]
[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>, <li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]
[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]
<class ‘bs4.element.Tag‘>

这里我们用了 3 次 CSS 选择器,返回的结果均是符合 CSS 选择器的节点组成的列表。例如,select(‘ul li‘) 则是选择所有 ul 节点下面的所有 li 节点,结果便是所有的 li 节点组成的列表。

最后一句我们打印输出了列表中元素的类型,可以看到类型依然是 Tag 类型。

嵌套选择

select 方法同样支持嵌套选择,例如我们先选择所有 ul 节点,再遍历每个 ul 节点选择其 li 节点,样例如下:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
for ul in soup.select(‘ul‘):
    print(ul.select(‘li‘))

运行结果如下:

[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>]
[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]

可以看到正常输出了遍历每个 ul 节点之后,其下的所有 li 节点组成的列表。

获取属性

我们知道节点类型是 Tag 类型,所以获取属性还可以用原来的方法。仍然是上面的 HTML 文本,这里尝试获取每个 ul 节点的 id 属性:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
for ul in soup.select(‘ul‘):
    print(ul[‘id‘])
    print(ul.attrs[‘id‘])

运行结果如下:

list-1
list-1
list-2
list-2

可以看到直接传入中括号和属性名和通过 attrs 属性获取属性值都是可以成功的。

获取文本

要获取文本,当然也可以用前面所讲的 string 属性。此外,还有一个方法,那就是 get_text,示例如下:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
for li in soup.select(‘li‘):
    print(‘Get Text:‘, li.get_text())
    print(‘String:‘, li.string)

运行结果:

Get Text: Foo
String: Foo
Get Text: Bar
String: Bar
Get Text: Jay
String: Jay
Get Text: Foo
String: Foo
Get Text: Bar
String: Bar

二者的效果是完全一致的,都可以获取到节点的文本值。

8. 结语

到此 BeautifulSoup 的使用介绍基本就结束了,最后做一下简单的总结:

  • 推荐使用 LXML 解析库,必要时使用 html.parser。
  • 节点选择筛选功能弱但是速度快。
  • 建议使用 find、find_all 方法查询匹配单个结果或者多个结果。
  • 如果对 CSS 选择器熟悉的话可以使用 select 选择法。


以上是关于4.2 使用 Beautiful Soup的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用Beautiful Soup 4提取特定列表项

Python3 爬虫Beautiful Soup库的使用

用 Beautiful Soup 提取 href

Python3网络爬虫:使用Beautiful Soup爬取小说

Beautiful Soup 笔记 1基本使用

Python爬虫利器:Beautiful Soup