pip安装pycocotools库(非conda方式)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pip安装pycocotools库(非conda方式)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【安装pycocotools】

由于pip install pycocotools会出错,所以本地安装
1、下载源码https://github.com/philferriere/cocoapi,解压放到任意位置(如D盘)
2、cmd中输入 pip install "D:cocoapi-masterPythonAPI"
自动执行路径中setup.py安装。如果提醒未安装Cython,先安装 pip install Cython。

【简介】

pycocotools是什么?即python api tools of COCO。COCO是一个大型的图像数据集,用于目标检测、分割、人的关键点检测、素材分割和标题生成。这个包提供了Matlab、Python和luaapi,这些api有助于在COCO中加载、解析和可视化注释。请访问http://cocodataset.org/,可以了解关于COCO的更多信息,包括数据、论文和教程。COCO网站上也描述了注释的确切格式。Matlab和PythonAPI是完整的,LuaAPI只提供基本功能。
       除了这个API,请下载COCO图片和注释,以便运行演示和使用API。两者都可以在项目网站上找到。

-请下载、解压缩并将图像放入:coco/images/
-请下载并将注释放在:coco/annotations中/
COCO API: http://cocodataset.org/

 

以上是关于pip安装pycocotools库(非conda方式)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pip/conda 安装库出现版本冲突问题

Anaconda下使用Pip或者conda安装库指南

解决用conda/pip install 安装库太慢的问题

在conda环境中pip使用清华源秒速安装skimageopencvtensorflow等python库

python conda 环境变量 pip默认安装目录

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