pip/conda 安装库出现版本冲突问题

Posted 2023-04-16

参考技术A 在使用pip安装指定库时，会出现版本冲突问题：比如项目需要numpy1.12.1，在安装的时候有其他库与之冲突，可能需要更高的numpy版本。但是项目还必须使用的是numpy1.12.1。这时候就要对与之冲突的库做版本降级处理。

原因是在安装其他依赖库时，不指定版本安装的就是默认最新版本，所以极易与之前老的numpy等库产生incompatible。

比如下图：安装numpy1.12.1出现ERROR，但又不想升级numpy版本：

这时需要在网上寻找pywavelets和scipy的其他版本，然后进行单独安装这两个库，安装成功之后再重新运行之前的安装指令。

pip安装pycocotools库（非conda方式）

【安装pycocotools】

由于pip install pycocotools会出错，所以本地安装
1、下载源码https://github.com/philferriere/cocoapi，解压放到任意位置（如D盘）
2、cmd中输入 pip install "D:cocoapi-masterPythonAPI"
自动执行路径中setup.py安装。如果提醒未安装Cython，先安装 pip install Cython。

【简介】

pycocotools是什么？即python api tools of COCO。COCO是一个大型的图像数据集，用于目标检测、分割、人的关键点检测、素材分割和标题生成。这个包提供了Matlab、Python和luaapi，这些api有助于在COCO中加载、解析和可视化注释。请访问http://cocodataset.org/，可以了解关于COCO的更多信息，包括数据、论文和教程。COCO网站上也描述了注释的确切格式。Matlab和PythonAPI是完整的，LuaAPI只提供基本功能。
       除了这个API，请下载COCO图片和注释，以便运行演示和使用API。两者都可以在项目网站上找到。

-请下载、解压缩并将图像放入：coco/images/
-请下载并将注释放在：coco/annotations中/
COCO API： http://cocodataset.org/