深度学习-图像分类

Posted wang_xy

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习-图像分类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。

底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++

上层:C#.NET Winform

 

【图像分类】

识别一张图片是否为某个类型的物体/形态/场景。

 

对不同纹理的图案(肉眼都不易快速辨识)进行标记分类,进行训练,对新图像就可快速的预测出属于何种类别。

 

技术图片

 

 

 

以上是关于深度学习-图像分类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

深度学习之图像分类ResNet50学习

毕业设计:深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

这个深度学习图像分类问题的目标应该是啥

《基于深度学习的图像语义分割方法综述》阅读理解

深度学习-图像分类

深度学习与图神经网络核心技术实践应用高级研修班-Day4基于深度学习的图像分类(image_classification)