上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态。

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1、 空间关系:交通流的变化被拓扑结构的城市交通网主导,上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态,而下游交通状态通过反馈作用再影响上游交通。

2、 时间关系:交通流随时间动态变化,主要表现在周期性和趋势上;现有的交通状况被前一刻的交通状况影响。

现存交通预测方法缺陷:一些交通预测方法(ARIMA、Kalman filtering model,etc)只关注了交通状况的动态变化而忽视了空间关系,导致交通状态的变化不被道路网约束,同时一些模型尝试使用卷积神经网络进行空间性建模,但这些模型一般只使用于欧几里得类型的数据(规则矩阵、图像等),无法在拓扑结构的城市交通网络中运作。

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