空域图卷积模型
Posted lemonzhang
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了空域图卷积模型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
回顾经典卷积的操作：采样（即构建邻域）+聚合（聚合邻居结点的信息）。将固定数量的邻域结点排序后，与相同数量的卷积核参数相乘求和。
对于图结构数据如何定义卷积操作？
1）构建邻域；
2）对邻域的点与卷积核参数内积；
GNN，构建邻域的大小为p，p个固定数量的卷积核参数。GNN使用随机游走的方法，为每个结点选取了最紧密相连的p个结点作为邻域，然后与固定大小的卷积核参数进行内积。
以上是关于空域图卷积模型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网络模型
深入浅出图神经网络|GNN原理解析☄学习笔记图信号处理与图卷积神经网络
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