随机森林 {Keras 由浅入深}

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随机森林

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![tensorflow ](https://img-blog.csdnimg.cn/20190825125400589.png##pic_center =40x)TensorFlow|
![keras](https://img-blog.csdnimg.cn/20190804140154168.png##pic_center =40x)Keras |

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python & mathematics

随机森林是集成学习中的一种方法。
随机森林采用的方法为bagging（样本不放回）

![](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWFnZXMyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTE4MDEyMC8yMDE4MDcvMTE4MDEyMC0yMDE4MDcxMzEyMzg0NDY3OS0zNDY1OTI5MjUucG5n?x-oss-process=image/format,png#==#pic_center =400x)

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

可参考链接：
https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9304353.html





以上是关于随机森林 {Keras 由浅入深}的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

是否可以使用 Keras 在卷积神经网络的最后一层特征上训练 SVM 或随机森林？

Bagging（Bootstrap aggregating）随机森林（random forests）AdaBoost

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卷积神经网络 {Keras 由浅入深}

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