Dockerfile 和 docker-compose.yml的区别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Dockerfile 和 docker-compose.yml的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
明确概念
Dockerfile 是拿来构建自定义镜像的,并没有直接生成容器。只是可以在运行镜像时运行容器而已。
做容器编排以部署环境,是使用 docker-compose.yml 文件进行的,里面可能会需要用到 Dockerfile 。
总结
Dockerfile是用来构建镜像的,若是想使用这个镜像的话还需要使用docker run命令来运行这个镜像,从而生成运行一个容器
docker-compose.yml是用来编排项目的,里面包含使用各种镜像创建的容器服务,使用的镜像可以是网络上的,也可以是根据使用Dockerfile文件来生成的镜像,相当于是把上一步的这个工作给做了
docker-compose.yml使用的镜像可以是网络上的,具体是这样的,优先使用本地存在的镜像,本地没有的话才会从 Docker Hub网站上下载,若想直接使用私有仓库镜像,则需要事先从私有仓库镜像给拉取到本地才行
Dockerfile
把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建、定制镜像,这个脚本就是 Dockerfile。
Dockerfile 部分指令:
// FROM 指定基础镜像
FROM nginx
// RUN 执行命令。每一条 RUN 都会生成一层,一个需求尽量使用&&,这样就减少了 RUN ,即减少了分层
RUN echo ‘<h1>Hello, Docker!</h1>‘ > /usr/share/nginx/html/index.html
RUN yum update && yum install -y vim python-dev
// COPY: 源路径下的 package.json 复制到新一层的镜像路径/usr/src/app
COPY package.json /usr/src/app/
// WORKDIR 指定工作目录。指定下层工作的目录为容器内的/data,尽量使用绝对目录
WORKDIR /data
// ADD 添加,ADD能自动解压文件。以下例子最终 hello 在/data/test 下
WORKDIR /data
ADD hello test/
// COPY 拷贝 与ADD类似,只是不能解压缩文件。
WORKDIR /DATA
COPY hello test/
// CMD 执行命令
CMD ["python", "app.py"]
// ENV 设置环境变量 定义 NAME=Happy Feet,那么之后就可以使用 $NAME 来执行了
ENV VERSION=1.0 DEBUG=on NAME="Happy Feet" // VOLUMES挂载
// EXPOSE 端口暴露
EXPOSE <端口1> [<端口2>...]
Dockerfile 文件示例
// 1、创建 Dockerfile
mkdir mynginx
cd mynginx
vim Dockerfile
// 2、输入以下内容并保存:
FROM nginx
RUN echo ‘<h1>Hello, Docker!</h1>‘ > /usr/share/nginx/html/index.html
// 在 Dockerfile 目录下执行,生成新的自定义 images
docker build -t nginx:v3 .
Docker-compose
docker-compose 是官方开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排,部署分布式应用。通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)
安装docker-compose:
mac 和 win 下已经默认装好了。而 linux 下得手动安装。这里采用二进制包的方式
$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
// 测试 docker-compose
$ docker-compose --version
一般使用步骤
1、创建一个空目录。
2、定义 Dockerfile,方便迁移到任何地方
3、编写 docker-compose.yml 文件
4、运行 docker-compose up 启动服务
docker-compose 使用举例
下面我们用 Python 来建立一个能够记录页面访问次数的 web 网站。
1.建一个空目录:mkdir -p /data/test
2.在该空文件下建立 app.py,输入以下内容:
from flask import Flask
from redis import Redis
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=‘redis‘, port=6379)
@app.route(‘/‘)
def hello():
count = redis.incr(‘hits‘)
return ‘Hello World! 该页面已被访问 {} 次。
‘.format(count)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
3.编写 Dockerfile 文件:
FROM python:3.6-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install redis flask
CMD ["python", "app.py"]
4.编写 docker-compose.yml 文件
version: ‘3‘
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
此时该空目录下共有:app.py、Dockerfile、docker-compose.yml 文件
5.执行 docker-compose 项目
docker-compose up
yml 模板文件的说明:
version: ‘3‘
services:
phpfpm:
image: yoogr/phpfpm:0.0.1
container_name: ct-phpfpm
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
expose:
- "9000"
volumes:
- ${DIR_WWW}:${DIR_WWW}:rw
- ./conf/php/php.ini:/usr/local/etc/php/php.ini:ro
- ./conf/php/php-fpm.d/www.conf:/usr/local/etc/php-fpm.d/www.conf:rw
- ./conf/supervisor/conf.d:/etc/supervisor/conf.d/:ro
- ./log/php-fpm/:/var/log/php-fpm/:rw
- ./log/supervisor/:/var/log/supervisor/:rw
command: supervisord -n
links:
- mysql:mysql
- redis:redis
每个 service 代表一个 container,container 可以通过 dockerhub的 image 来创建,也可以从本地的 Dockerfile build 出来的镜像来创建。
某个服务需要用到 Dockerfile build 出来的镜像,则在 docker-compose 里面指明 build 的文本位置和文件名
yml 文件可以指定 volume 和 network
如下,是一个使用了 network 和 volumes 参数的例子(放在与 service 同层的关系):
version: ‘3.0‘
services:
wordpress:
image: wordpress
ports:
- 8080:80
environment:
WORDPRESS_DB_HOST: db
WORDPRESS_DB_PASSWORD: examplepass
network:
- my-bridge
db:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_DATABASE: wordpress
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
volumes:
- mysql-data:/var/lib/mysql
networks:
- my-bridge
volumes:
my-data
networks:
my-bridge:
driver:bridge
网络和卷的定义类似于 docker network create 和 docker volume create。如果你没有指定连接network,那么才会使用 link。
以上是关于Dockerfile 和 docker-compose.yml的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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