(2020.6.22)SIREN:用sin作为NN的激活函数
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今天读到了一篇论文,感觉很厉害:2006.09661,这篇文章提出了用sine作为激活函数,可以让NN的拟合能力更强,而且具有一些额外的很厉害的性质。
尝试不同的激活函数其实很多人做过,估计使用sin也很多人尝试过,但是估计效果不好就放弃了,但是这里作者提出了只需要用特定的初始化方法,效果飞云之上。
这种方式得到的一个很厉害的性质就是SIREN的导数还是SIREN。所以就可以不用拟合数据本身,拟合数据的导数就能拟合数据。
这里其实让我联想到BERT里面的position embedding,就用到了sin函数,人生真是奇妙,难道BERT效果拔群,关键是采用了周期的位置向量?
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