6逻辑回归

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了6逻辑回归相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.用自己的话描述一下,什么是逻辑回归,与线性回归对比,有什么不同?

逻辑回归是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

逻辑回归处理的是分类问题,线性回归处理的是回归问题,这是两者最本质的区别。

2.自述一下什么是过拟合和欠拟合?

过拟合:太过贴近于训练数据的特征了,在训练集上表现非常优秀,近乎完美的预测/区分了所有的数据,但是在新的测试集上却表现平平。

欠拟合:样本不够或者算法不精确,测试样本特性没有学到,不具泛化性,拿到新样本后没有办法去准确的判断

3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些?

 广告点击率,是否为垃圾邮件,是否患病,金融诈骗,虚假账号等等。

以上是关于6逻辑回归的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

6.逻辑回归

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6-1 逻辑回归 二分类逻辑回归模型

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