Numpy修改数组中的元素值

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Numpy修改数组中的元素值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import numpy as np
x = np.arange(8)
# [0 1 2 3 4 5 6 7]
# 在数组尾部追加一个元素
np.append(x,10)
# array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7, 10])

# 在数组尾部追加多个元素
np.append(x,[15,16,17])
# array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7, 15, 16, 17])

# 使用 数组下标修改元素的值
x[0] = 99
# array([99,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7])

# 在指定位置插入数据
np.insert(x,0,54)
# array([54, 99,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7])

# 创建一个多维数组
x = np.array([[1,2,3],[11,22,33],[111,222,333]])
‘‘‘
array([[  1,   2,   3],
       [ 11,  22,  33],
       [111, 222, 333]])
‘‘‘
# 修改第 0 行第 2 列的元素值
x[0,2] = 9
‘‘‘
array([[  1,   2,   9],
       [ 11,  22,  33],
       [111, 222, 333]])
‘‘‘
# 行数大于等于 1 的,列数大于等于 1 的置为 0
x[1:,1:] = 1
‘‘‘
array([[  1,   2,   9],
       [ 11,   1,   1],
       [111,   1,   1]])
‘‘‘
# 同时修改多个元素值
x[1:,1:] = [7,8]
‘‘‘
array([[  1,   2,   9],
       [ 11,   7,   8],
       [111,   7,   8]])
‘‘‘
x[1:,1:] = [[7,8],[9,10]]
‘‘‘
array([[  1,   2,   9],
       [ 11,   7,   8],
       [111,   9,  10]])
‘‘‘

2020-05-07

以上是关于Numpy修改数组中的元素值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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