数据可视化之PowerQuery篇利用PowerQuery，进行更加灵活的数据分列

Posted 2020-12-08 qiu-hua

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常规分列

 

我们最常见的就是有固定分隔符的规范数据，这种直接就按照分隔符拆分就可以了，

 

 

如果没有分割符怎么办？依然是上面的数据，如果连逗号都没有呢，在Powerquery中还可以按从数字到非数字的转换来分列，

 

 

拆分列的常规功能中还可以按大小写字母的转换来进行分列，比如这样，

 

 

是不是非常方便呢。

 

分列到行

 

有时候数据都挤在一个单元格里，直接分列也可以，会分成一行多列的表，使用起来很不方便。

在PQ中，还可以直接分列到行中，直接点击按字符分列，弹出的窗口中展开"高级选项",拆分为行就可以了，

 

 

多种分隔符进行分列

 

有时候拿到的原始数据很不规范，可能是手工录入的很随意，分割符不只是一种，我们无论选择哪个都没法直接分开，像下图这样，

 

 

这时候，仅靠界面功能就难以正确分列了，不过PQ里还有丰富的M函数，这里我们就需要用M函数来完成。

以上图数据为例，碰到这种多中字符分割的情况，就不要再用拆分界面功能了，直接添加步骤，编辑框中输入，

 

=Table.SplitColumn(
提升的标题, "区号",
Splitter.SplitTextByAnyDelimiter(
{"，","；","-","+","。"},
QuoteStyle.Csv
)
)

 

（其中提升的标题是上一个步骤的名称，使用时要更改为实际的步骤名，字符替换为实际数据的分隔符）

看起来有点长，其实主要是使用了Splitter.SplitTextByAnyDelimiter函数，并把所有的分隔符做成一个列表，作为该函数的第一个参数就可以了，效果如下，

 

 

关于分列，主要是找出数据排列的规律，是有固定的分隔符、有固定的字符数，还是有规律的从数字到文本等等，找到规律以后，就按规律进行拆分就可以了。

通过分列的功能也可以看出，PQ的界面功能已经比较丰富了，可以处理大部分的日常需求，不过对于不符合常规的数据，也是要掌握一些M函数才能更随心所欲哦。