数据可视化之PowerQuery篇PowerQuery技巧:批量合并Excel表的指定列

Posted qiu-hua

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据可视化之PowerQuery篇PowerQuery技巧:批量合并Excel表的指定列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本文来源于一个星友的问题,他有上百个Excel表格,格式并不完全一样,列的位置顺序也不同,但每个表都有几个共同列,这种情况下,能不能通过Power Query把这些表格共同的列批量合并呢?

当然是可以的!

我模拟了三个表,源数据的情况大致是这样的,

 

技术图片

 

这三个表之间的特征如下:

有共同列

列的位置顺序是不同的

列的数量不同,表三比其他表少了一列

假设我们需要提取其中四列并合并:订单日期、商品名称、客户编号和销售额,这四列在三个表都存在。

 

如果使用PowerQuery简单的合并汇总功能,是无法满足要求的,不过通过简单的M代码就可以实现。

下面是操作步骤。

 

/01/

将需要合并的表放入到一个文件夹中,然后使用获取数据>从文件夹,

 

技术图片

 

/02/

点击编辑,进入PowerQuery编辑器,删除无关列,只保留Content列,

 

技术图片

 

/03/

添加自定义列,

 

技术图片

 

结果如下,

技术图片

 

上面这三个步骤都是常规的合并操作,下面这一步是重点。

 

/04/

添加步骤,输入以下M代码,

合并指定列=
Table.Combine(
List.Transform(
Table.Combine(已添加自定义[数据])[Data],
each Table.SelectColumns(_,
{"订单日期","商品名称","客户编号","销售额"})))

 

大功告成,只包含这四列的表格合并好了,

 

技术图片

 

主要是利用了 List.Transform和Table.SelectColumns函数组合来提取需要的列,然后再利用Table.Combine函数把提取后的列合并起来。

以上代码自己琢磨一下,暂时不理解也没有关系,遇到同类问题直接套用即可。

通过这个小例子,也可以看出M的灵活和强大,当遇到特定的问题,只靠鼠标点击界面功能无法满足需要的时候,也许简单两个M函数就解决了。

并且,有的问题通过界面功能需要很多步骤才能实现,而利用M可以一步完成,大大简化操作步骤。

如果你经常做数据清洗工作,并且源数据不够规范,这种情况下学点M是很有必要的。

以上是关于数据可视化之PowerQuery篇PowerQuery技巧:批量合并Excel表的指定列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据可视化之PowerQuery篇利用PowerQuery,进行更加灵活的数据分列

数据可视化之PowerQuery篇利用PowerQuery,进行更加灵活的数据分列

数据可视化之PowerQuery篇PowerQuery技巧:批量合并Excel表的指定列

数据可视化之PowerQuery篇PowerQuery技巧:批量合并Excel表的指定列

数据可视化之PowerQuery篇学会使用PowrQuery的自定义函数

数据可视化之PowerQuery篇学会使用PowrQuery的自定义函数