使用tensorflow对模型进行量化
Posted hayley111
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用tensorflow对模型进行量化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本文旨在将训练好的模型基于tensorflow自带工具进行量化。
环境配置部分可参考博文[https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12887853.html]。
首先使用如下workflow理解模型部署的过程,本文主要描述的是
-
安装bazel,参照如下官方指导链接
[https://docs.bazel.build/versions/3.2.0/install-ubuntu.html#step-1-add-bazel-distribution-uri-as-a-package-source] -
注意这里使用oracle的JDK,在官方指南中安装open JDK的部分替换参考如下博文安装oracle JDK:
[https://www.cnblogs.com/hayley111/p/13024148.html] -
安装完毕后使用我们将使用bazel对上述2中完成训练的模型进行编译。
首先在tensorflow文件夹下执行
bazel build tensorflow/python/tools:freeze_graph
出现以下信息表示bazel-bin编译成功:
- 查看上述2中step3中的training文件夹,一般一般情况下用tf.train.Saver.save()方式保存下来的checkpoint会产生四个文件:
checkpoint #文本文件,该文件记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表
model.ckpt.data-00000-of-00001 #.data文件保存了当前参数值
model.ckpt.index #.index文件保存了当前参数名
model.ckpt.meta #.meta文件保存了当前图结构
以上是关于使用tensorflow对模型进行量化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 toco 将假量化 tensorflow 模型(.pb)转换为 tensorflow lite 模型(.tflite)失败