机器学习：逻辑回归（损失函数）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习：逻辑回归（损失函数）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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# 由于逻辑回归解决的是分类问题，而且是二分类，因此定义损失函数时也要有两类
# 1）如果 y = 1（p ≥ 0.5），p 越小，损失函数越大；
# 2）如果 y = 0（p ≤ 0.5），p 越大，损失函数越大；
# 模型变形：
# 最终的损失函数模型：
# 该模型不能优化成简单的数学表达式，只能使用梯度下降法求解；
以上是关于机器学习：逻辑回归（损失函数）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
机器学习 | Logistic Regression（逻辑回归）中的损失函数