Django框架——模型(models)层之ORM查询

Posted 2020-12-01 lulingjie

1.聚合查询

聚合函数

关键字：aggregate
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg

2.分组查询

关键字：annotate

统计每一本书的作者个数

models.Book.objects.annotate(author_num = Count(‘author‘)).values(‘title‘)

统计每一个出版社卖的最便宜的书的价格

models.Book.objects.annotate(price_min=Min(‘book__price‘)).values(‘price_min‘)

统计不止一个作者的图书

models.Book.objects.annotate(author_num = Count(‘author‘)).values(‘author_num‘).filter(author__num__gt=1) 

查询各个作者出的书的总价格

models.Author.objects.annotate(sum_price = Sum(‘book__price‘)).values(‘sum_price‘)

3.F与Q查询

F查询

查询卖出数大于库存数

models.Book.objects.filter(maichu__gt=F(‘kucun‘))

将所有的书的价格全部提高100元

models.Book.objects.update(price=F(‘price‘)+ 100)

将所有书的名字后面都加上爆款

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3=models.Product.objects.update(name=Concat(F(‘name‘),Value(‘爆款‘)))

Q查询

查询书籍名称是python入门或者价格是54的书

models.Book.objects.filter(Q(title=‘python入门‘)|Q(price=54))

查询书籍名称不是python入门或者价格是54的书

models.Book.objects.filter(~Q(title=‘python入门‘)|Q(price=54))

Q查询进阶

查询条件由用户输入决定

q = Q()
q.connector = ‘or‘   #将默认and，改为or
q.children.append((‘title‘,‘python‘))
q.children.append((‘kucun‘,666))
res = models.Book.objects.filter(q)

字符串左边跟变量名书写的格式一模一样

4.ORM中常见字段

ORM字段与mysql字段对应关系

‘AutoField‘: ‘integer AUTO_INCREMENT‘,
‘BigAutoField‘: ‘bigint AUTO_INCREMENT‘,
‘BinaryField‘: ‘longblob‘,
‘BooleanField‘: ‘bool‘,
‘CharField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘CommaSeparatedIntegerField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘DateField‘: ‘date‘,
‘DateTimeField‘: ‘datetime‘,
‘DecimalField‘: ‘numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)‘,
‘DurationField‘: ‘bigint‘,
‘FileField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘FilePathField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘FloatField‘: ‘double precision‘,
‘IntegerField‘: ‘integer‘,
‘BigIntegerField‘: ‘bigint‘,
‘IPAddressField‘: ‘char(15)‘,
‘GenericIPAddressField‘: ‘char(39)‘,
‘NullBooleanField‘: ‘bool‘,
‘OneToOneField‘: ‘integer‘,
‘PositiveIntegerField‘: ‘integer UNSIGNED‘,
‘PositiveSmallIntegerField‘: ‘smallint UNSIGNED‘,
‘SlugField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘SmallIntegerField‘: ‘smallint‘,
‘TextField‘: ‘longtext‘,
‘TimeField‘: ‘time‘,
‘UUIDField‘: ‘char(32)‘,

5.自定义char字段

class MyCharField(models.Field):
            def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
                self.max_length = max_length
                super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

            def db_type(self, connection):
                return ‘char(%s)‘%self.max_length

6.查询优化(面试)

only与defer

only会将口号内的字段对应的值 直接封装到返回给你的对象中 点该字段 不需要再走数据库

一旦你点了不在括号内的字段 就会频繁的去走数据库查询

defer和only互为反关系，defer会将括号内的字段排除之外，将其他字段对应的值 直接封装到返回给你的对象中，点该其他字段 不需要再走数据库，一旦你点了在括号内的字段 就会频繁的去走数据库查询

select_related与prefetch_related

select_related会自动帮你做连表操作，然后连表之后的数据全部查询出来封装给对象

select_related括号内只能放外键字段，并且多对多字段除外

如果括号内所关联的外键字段还有外键字段，还可以继续连表

select_related(外键字段__外键字段__外键字段...)

prefetch_relate看似是连表操作，其实是子查询，内部不做连表，小号的资源就在查询次数上，但是给用户感觉不出来

7.Django ORM中的事务操作

ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性

from django.db import transaction
with transaction.atomic():
    #在该代码块中所写的orm语句 同属于一个事务
#缩进出来之后自动结束