JavaScript Python JavaGo算法系列之快速排序篇

Posted 2020-09-18

常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：

选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n2) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。通俗来说就是你们中间谁最小谁就出列，站到队列的最后边，然后继续对着剩余的无序数组说你们中间谁最小谁就出列，站到队列的最后边，一直到最后一个，继续站到最后边，这样数组就有了顺序，从小到大。

1、算法步骤

         a、首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置

         b、再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

         c、重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

2、动图演示

 

3、JavaScript 代码实现

functionselectionSort(arr) {
    var len =arr.length;
    var minIndex, temp;
    for (var i =0; i < len -1; i++) {
        minIndex = i;
        for (var j = i +1; j < len; j++) {
           if (arr[j] < arr[minIndex]) {     // 寻找最小的数
               minIndex = j;                 // 将最小数的索引保存
           }
        }
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex]= temp;
    }
    return arr;
}

4、Python 代码实现

defselectionSort(arr):
    for i inrange(len(arr)-1):
        for j inrange(i+1, len(arr)):
           if arr[j] < arr[i]:
               arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
    return arr

5、Java实现

 publicstaticvoid selectSort(int[]numbers){
    int size = numbers.length; //数组长度
    int temp = 0 ; //中间变量
   
    for(int i = 0 ; i <size ; i++){
        int k = i;   //待确定的位置
        //选择出应该在第i个位置的数
        for(int j = size -1 ; j> i ; j--){
          if(numbers[j] < numbers[k]){
           k = j;
          }
        }
        //交换两个数
        temp = numbers[i];
        numbers[i] = numbers[k];
        numbers[k] = temp;
     }
    }

6、Go代码实现

funcselectionSort(arr []int) []int {
        length:=len(arr)
        fori:=0; i < length-1; i++ {
               min:= i
               forj:= i + 1; j < length; j++ {
                        if arr[min] > arr[j] {
                                min = j
                        }
                }
               arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]
        }
        return arr
}

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