机器学习实战python3 K近邻（KNN）算法实现

Posted 2020-09-17

 

　　台大机器技法跟基石都看完了，但是没有编程一直，现在打算结合周志华的《机器学习》，撸一遍机器学习实战， 原书是python2 的，但是本人感觉python3更好用一些，所以打算用python3 写一遍。python3 与python2 不同的地方会在程序中标出。

代码及数据：https://github.com/zle1992/MachineLearningInAction/tree/master/ch2

k-近邻算法
优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。
缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。
适用数据范围:数值型和标称型。