阿里云产品-智能语音交互快速测评

Posted armcvai

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了阿里云产品-智能语音交互快速测评相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

个人感觉阿里[智能语音交互](https://ai.aliyun.com/nls?spm=a2c6h.27949115.J_4502519820.2.60212cedNml1bw)产品的精度还是很高的,通过 sdk 的方式嵌入在其他代码中也很方便,可以应用在工业界产品中,比如智能音箱。 虽然有诸多优点,但再完美的产品也是缺点的,以下是我测评之后总结的一些可以考虑改进的点: - SDK 文档描述不够清晰,给出的代码示例不够丰富,且注释很少 - 语音合成效果可以更自然些

一,产品概述

阿里云的智能语音交互产品提供语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验,适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景。

其主要有以下优势:

  • 定制识别及发音:可用于客服、阅读、虚拟人等场景
  • 易接入:并提供API和多种SDK
  • 识别准确率高:持续迭代提升
  • 响应速度快:低延迟,秒级处理返回语音识别结果

二,产品在线使用

2.1,开通产品服务

首先,进入智能语音交互产品首页,单击开通并购买,然后在产品开通页面,选择服务类型并选中服务协议,单击立即开通,即可开通智能语音交互服务。

2.2,管理项目

登录智能语音交互控制台,创建项目生成 Appkey,并进入项目功能配置页面。

然后就可以根据我们的任务和使用场景,选择配置项目所需的语音识别和语音合成模型。

1,我使用默认的语音识别模型在办公室场景下,测试了语音识别(ASR)功能,初步感觉准确率还是很高的,语音对应文字都识别出来了。产品项目功能配置页面和语音识别结果如下图所示。

2,目前语音识别模型支持中国语言多大24种,包括:普通话、中英文混合说、四川话等等,并支持 50 种外国语言。我测试了中英文混合说模型,发现如果我自己读的英语发音不是很标准的话,其识别会出现错误,但用机器朗读的口语能完全准确识别。

3,语音合成 TTS 的功能基本使用是没有问题的,支持的声音类型也有很多种,但是实际测试下来,个人感觉能够听出来是电脑“合成”的声音,效果还是不够自然,期待后续迭代更新。

三,服务端Python SDK 测试

3.1,下载安装

按照以下脚本下载 SDK 并安装在服务端电脑。

# 1,下载Python SDK。
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-nls-python-sdk.git
# 2, 安装SDK依赖: 进入SDK根目录使用如下命令安装SDK依赖
python -m pip install -r requirements.txt
# 3, 安装SDK包: 依赖安装完成后使用如下命令安装SDK
python -m pip install .
# 4,安装完成后通过以下代码导入SDK。
import nls

注意上述脚本命令均需要在SDK根目录中执行。

安装完 nls 包后,进入 python 解释器环境,如果 import nls 代码能运行成功,则说明 sdk 安装完成,如下图所示。

四,产品使用总结

个人感觉阿里智能语音交互产品的精度还是很高的,通过 sdk 的方式嵌入在其他代码中也很方便,可以应用在工业界产品中,比如智能音箱。

虽然有诸多优点,但再完美的产品也是缺点的,以下是我测评之后总结的一些可以考虑改进的点:

  • SDK 文档描述不够清晰,给出的代码示例不够丰富,且注释很少
  • 语音合成效果可以更自然些

参考资料

  1. 智能语音交互产品-管理项目

以上是关于阿里云产品-智能语音交互快速测评的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

爆肝一周,用Python在物联网设备上写了个智能语音助手-创建阿里云账号

智能语音交互之简单实例

阿里云异构计算产品是如何保障双11业务的

爆肝一周,用Python在物联网设备上写了个智能语音助手-阿里云智能语音交互

转:IT巨头纷纷“卡位” 智能语音成人机交互入口必争之地

腾讯云推出智能语音服务,瞄准场景化应用