阿里云异构计算产品是如何保障双11业务的

Posted 2021-01-23

一年一度的双11购物狂欢节，是全球商家和消费者的盛会，同时也是一场技术的盛会，人脸识别，图片搜索，字符识别，语音识别，8K视频直播，智能推荐，语音助手等最先进的技术手段被广泛使用，为大促的各个环节保驾护航。作为IT基础设施的基石，阿里云ECS为阿里集团双十一业务提供了强有力的计算保障。

阿里云异构计算产品——GPU云服务器和FPGA云服务器，作为ECS产品家族中的一员，今年支撑了集团超过10个BU的双11业务，这当中包括电商业务，新零售业务，视频直播业务以及双11后台支持业务等核心环节。

得益于比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能，异构计算云服务器能够很好的满足人工智能，视频压缩，图片处理等大数据处理相关的计算密集型业务需求。下面就通过几个业务场景，来简单解析一下，异构计算云服务器是如何提升计算效率，节约成本的。

图像搜索。电商平台上，有超过千万产品的几十亿张图片，用户如果想通过图片搜索一款产品在平台上的商家及价格等情况，云服务器需要通过神经网络技术，对现存数据进行特征提取，建立索引，对用户拍摄的图片进行分类预测，特征提取，比对等计算。通过在最消耗计算力的神经网络运算环节，使用GPU异构计算服务器，相比传统的CPU服务器，可以大大缩减业务处理时间，同时能够减少服务器使用数量，从而缩减成本。

视频直播。在视频直播应用场景中，实时视频上传到云服务器端，源片经转码处理后，输出不同规格视频再经CDN加速分发，供终端播放。这当中的转码过程，实际上是一个视频解压，视频处理，再进行压缩的过程。无论是对于当前主流的H.264视频，亦或是正在推广中的H.265视频，压缩解压处理都是十分巨大的计算工作量，尤其是需要数十万人，数百万人同时在线观看，直播业务面临的挑战可想而知。

每个GPU云服务器，都集成了若干个编解码引擎，单台GPU云服务器支持的视频路数，是CPU服务器的数倍。在保证了图像质量，保证直播用户体验的同时，大幅减少了服务器的使用数量，节约了整体IT成本的投入。

图片处理。图片处理，包括图片的格式转换，图片的压缩等，在双十一业务中，大量存在。在客户通过淘宝/天猫App或者网页端浏览商品时，这些图片往往需要以不同格式，不同分辨率呈现的。这些大量的图片的转换，使用的是阿里云FPGA云服务器。
利用FPGA云服务器异构器件强大的并行计算能力，将图片处理的延时缩减到CPU服务器的50%，将吞吐能力提升数倍，在缩减了数千万成本的同时，很好的保证了用户的购买体验。

今年，将有数千张异构卡，数百万个异构计算单元为双十一的计算场景提供支撑，除了超强的计算能力，阿里云异构云服务器的稳定性和弹性能力，也是保障双十一业务的关键核心。

作为云端加速计算的领航者，阿里云异构产品一直秉承安全，稳定，高性能的产品理念，基于阿里集团业务需求，不断做大产品规模，提升产品服务质量，依托于阿里云高可靠的基础架构，阿里云弹性计算整体产品技术能力，为云计算客户，提供最强算力，最高性价比的计算服务。