机器学习：支持向量机
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1、间隔与支持向量 支持向量机(support vector machine)是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此支持向量机本身可以转化为一个凸二次规划求解的问题。 对于二分类学习，假设现在的数据是线性可分的，这时分类学习最基本的
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