隐私计算框架

Posted Pam

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了隐私计算框架相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本文统计当前较为火热隐私计算框架: ##PySyft PySyft 是开源社区 OpenMined 开源的隐私计算框架, 主要针对实现基于隐私计算的深度学习。 PySyft 将联 邦学习、多方安全计算以及差分隐私、远程执行等技术 结合在一个编程模型中并集成到不同的深度学习框架 中, 如 PyTorc

以上是关于隐私计算框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

隐私计算+AI工程技术实践指南--整体介绍

重磅!蚂蚁开源可信隐私计算框架“隐语”,主流技术灵活组装开发者友好分层设计...

阿里达摩院开源新框架:入局隐私保护计算,解决异构异步难题,联邦学习迎来重磅玩家...

讲故事的形式告诉你什么是服务器云部署虚拟化人工智能区块链云计算大数据隐私计算

差分隐私?联邦学习?安全多方计算?它们之间是什么关系?

从隐私到隐私计算