人脸表情识别系统介绍——上篇(python实现,含UI界面及完整代码)

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摘要:这篇博文介绍基于深度卷积神经网络实现的人脸表情识别系统,系统程序由Keras, OpenCv, PyQt5的库实现,训练测试集采用fer2013表情库。如图系统可通过摄像头获取实时画面并识别其中的人脸表情,也可以通过读取图片识别,本文提供完整的程序文件并详细介绍其实现过程。博文要点如下:表情识别数据集;搭建表情识别的模型;数据增强的批量训练;系统UI界面的实现。
摘要:这篇博文介绍基于深度卷积神经网络实现的人脸表情识别系统,系统程序由Keras, OpenCv, PyQt5的库实现,训练测试集采用fer2013表情库。如图系统可通过摄像头获取实时画面并识别其中的人脸表情,也可以通过读取图片识别,本文提供完整的程序文件并详细介绍其实现过程。博文要点如下:表情识别数据集;搭建表情识别的模型;数据增强的批量训练;系统UI界面的实现。

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