Python+OpenCV+dlib实现人脸检测与表情识别

Posted 2021-07-29 索炜达.猿创

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文件大小：95M

操作系统：Windows10旗舰版

开发工具：Python3.8、OpenCV4.5、dlib

开发语言：.py

简要概述：

利用dlib库进行人脸识别与特征标定，并利用嘴巴的张开比例，眼睛的睁开程度，眉毛的倾斜程度作为表情分析的三个指标。方法较为简单，识别的效率不是很高，可以在此基础上进行改善。

识别规则：

1. 嘴巴张开距离占面部识别框宽度的比例越大，说明情绪越激动，可能是非常开心，也可能是极度愤怒。

2. 眉毛上扬，17-21 或者 22-26 号特征点距离面部识别框顶部与识别框高度的比值越小，说明眉毛上扬越厉害，可表示惊讶、开心。眉毛的倾斜角度，开心时眉毛一般是上扬，愤怒时皱眉，同时眉毛下压的比较厉害。

3. 眯眼睛，人在开怀大笑的时候会不自觉的眯起眼睛，愤怒或者惊讶的时候会瞪大眼睛。

具体步骤：

首先打开摄像头，捕捉人脸。利用dlib中dlib.get_frontal_face_detector()识别人脸，利用dlib.shape_predictor(“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”)预测人脸的68点。之后综合计算，作为每个表情的判断指标。由于人离摄像头距离的远近，导致人脸识别狂的大小不一，故选择比例作为判断指标。

演示视频：