ElasticSearch7.3 学习之type底层结构及弃用原因

Posted 2022-03-25 |旧市拾荒|

1、type是什么

type，是一个index中用来区分类似的数据的。类似的数据，但是可能有不同的fields，而且有不同的属性来控制索引建立、分词器、field的value。

在底层的lucene中建立索引的时候，全部是opaque bytes类型，不区分类型的。

lucene是没有type的概念的，在document中，实际上将type作为一个document的field来存储，即type。

ElasticSearch通过type来进行type的过滤和筛选。

2、es中不同type存储机制

一个index中的多个type，实际上是放在一起存储的，因此一个index下，不能有多个type重名，而类型或者其他设置不同的，因为那样是无法处理的。注意：下面语句博主没有实验过，只是浏览了一遍，加深自己的理解。

   "goods": 
      "mappings": 
         "electronic_goods": 
            "properties": 
               "name": 
                  "type": "string",
               ,
               "price": 
                  "type": "double"
               ,
               "service_period": 
                  "type": "string"
                               
                
         ,
         "fresh_goods": 
            "properties": 
               "name": 
                  "type": "string",
               ,
               "price": 
                  "type": "double"
               ,
               "eat_period": 
                    "type": "string"
               
                
         
      
   

PUT /goods/electronic_goods/1

  "name": "小米空调",
  "price": 1999.0,
  "service_period": "one year"

PUT /goods/fresh_goods/1

  "name": "澳洲龙虾",
  "price": 199.0,
  "eat_period": "one week"

es文档在底层的存储是这样子的

   "goods": 
      "mappings": 
        "_type": 
          "type": "string",
          "index": "false"
        ,
        "name": 
          "type": "string"
        
        "price": 
          "type": "double"
        
        "service_period": 
          "type": "string"
        ,
        "eat_period": 
          "type": "string"
        
      
   

底层数据存储格式

  "_type": "electronic_goods",
  "name": "小米空调",
  "price": 1999.0,
  "service_period": "one year",
  "eat_period": ""

  "_type": "fresh_goods",
  "name": "澳洲龙虾",
  "price": 199.0,
  "service_period": "",
  "eat_period": "one week"

3、type弃用

同一索引下，不同type的数据也会存储其他type的field的大量空值，造成资源浪费。所以，不同类型数据，要放到不同的索引中。在es9中，将会彻底删除type。

 

 

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