Python基础-第三天
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础-第三天相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本篇内容:
1.集合(set)
2.文件操作
3.字符编码与转码
4.函数
一、集合(set)
1.集合的特点
集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用如下:
●去重,把列表变成集合后,自动会去重;
●关系测试,测试两组数据之间的交集、并集、差集、子集、父集、对称差集;
2.集合的定义
①直接定义
>>> set_name = set([1, 1, 2, "a", "a", "b"]) >>> print(set_name) {1, 2, ‘b‘, ‘a‘} >>> print(type(set_name)) <class ‘set‘>
②将列表转集合
>>> list_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 1] >>> set_1 = set(list_1) >>> print(set_1, type(set_1)) {1, 2, 3, 4, 5} <class ‘set‘>
3.关系测试
①交集:即属于集合1也属于集合2的元素
>>> set_1 = set([1, 2, "a", "b"]) >>> set_2 = set([2, 3, "b", "c"]) >>> print(set_1.intersection(set_2)) {‘b‘, 2} >>> print(set_1 & set_2) # 使用运算符求交集 {‘b‘, 2}
②并集:集合1的元素加上集合2的元素,重复元素只算做一个
>>> set_1 = set([1, 2, "a", "b"]) >>> set_2 = set([2, 3, "b", "c"]) >>> print(set_1.union(set_2)) {1, 3, 2, ‘a‘, ‘c‘, ‘b‘} >>> print(set_1 | set_2) # 使用运算符求并集 {1, 2, 3, ‘c‘, ‘a‘, ‘b‘}
③差集
>>> set_1 = set([1, 2, "a", "b"]) >>> set_2 = set([2, 3, "b", "c"]) >>> print(set_1.difference(set_2)) # 属于集合1且不属于集合2的元素 {1, ‘a‘} >>> print(set_1 - set_2) # 使用运算符求属于集合1且不属于集合2的元素 {1, ‘a‘} >>> print(set_2.difference(set_1)) # 属于集合2且不属于集合1的元素 {‘c‘, 3} >>> print(set_2 - set_1) # 使用运算符求属于集合2且不属于集合1的元素 {‘c‘, 3}
④判断是否为子集或父集关系
>>> set_1 = set([1, "a"]) >>> set_2 = set([1, "b"]) >>> set_3 = set([1, 2, "a"]) >>> print(set_1.issubset(set_3)) # 判断集合1是不是集合3的子集 True >>> print(set_2.issubset(set_3)) # 判断集合2是不是集合3的子集 False >>> print(set_3.issuperset(set_1)) # 判断集合3是不是集合1的父集 True >>> print(set_3.issuperset(set_2)) # 判断集合3是不是集合2的父集 False
⑤对称差集:集合1所有的元素加上集合2所有的元素,但不包含两个集合的交集
>>> set_1 = set([1, 2, "a", "b"]) >>> set_2 = set([1, 3, "a", "c"]) >>> print(set_1.symmetric_difference(set_2)) {2, 3, ‘c‘, ‘b‘} >>> print(set_1 ^ set_2) # 使用运算符求对称差集 {2, 3, ‘c‘, ‘b‘}
⑥判断有没有交集
>>> set_1 = set([1, "a"]) >>> set_2 = set(["b"]) >>> set_3 = set([1, 2, "a"]) >>> print(set_1.isdisjoint(set_3)) # 此处注意,当有交集则返回False False >>> print(set_3.isdisjoint(set_1)) False >>> print(set_2.isdisjoint(set_3)) # 此处注意,当没有交集则返回True True
4.集合的修改
①添加
>>> set_1 = set([1, "a"]) >>> set_1.add(2) # 添加一项内容 >>> set_1.add("b") >>> set_1.update([3, 4, "c", "d"]) # 添加多项内容 >>> print(set_1) {1, 2, 3, 4, ‘c‘, ‘d‘, ‘b‘, ‘a‘}
②删除
>>> set_1 = set([1, 2, "a", "b"]) >>> set_1.remove(1) # 指定删除1元素 >>> print(set_1.pop()) # 随意删除一个元素,并显示出删除的元素 2 >>> set_1.discard("c") # discard与remove不同的是,当discard指定的元素不存在时,不会报错 >>> print(set_1) {‘b‘, ‘a‘}
二、文件操作
1.对文件的操作流程
●打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
●通过文件句柄对文件进行操作
●关闭文件
2.打开文件的方法
①对单一文件操作的语法格式:(通过此方法打开文件后,一定要关闭文件,不然就一直占用内存)
>>> 文件句柄 = open("文件名", "打开文件模式", encoding="打开文件的字符编码") >>> 代码 >>> 文件句柄.close
②对单一文件操作的语法格式:(推荐写法,当with代码块执行完后,文件自动关闭了)
>>> with open("文件名", "打开文件模式", encoding="打开文件的字符编码") as 文件句柄: >>> with代码块
③对多个文件操作的语法格式:
>>> with open("文件名1", "打开文件模式", encoding="打开文件的字符编码") as 文件句柄1, open("文件名2", "打开文件模式", encoding="打开文件的字符编码") as 文件句柄2: >>> with代码块
注:
●文件句柄是打开文件的内存对象,一般用f表示。文件句柄包括:文件名、字符集、文件大小、文件在硬盘上的起始位置等;
●文件名部分可以使用相对路径或绝对路径加文件名方式表示;
●打开文件模式有:
r:只读模式,没有写明打开文件模式时默认是以只读方式打开;
w:只写模式。当文件不存在时会创建文件,存在时会擦掉文件中的内容;
a:追加模式,不能读。当文件不存在时会创建文件,存在时不会擦掉文件中的内容。往文件中写内容时,是追加写。
r+:读写模式。当文件不存在时会报错;
w+:写读模式。当文件不存在时会创建文件,存在时会擦掉文件中的内容;
a+:追加读模式。当文件不存在时会创建文件,存在时不会擦掉文件中的内容。往文件中写内容时,是追加写。
●打开文件的字符编码:Python的默认字符编码是Unicode,所以用utf-8字符编码打开文件。
3.读取文件内容
①文件指针
打开一个文件后,文件指针在文件最开头,读完整个文件后,文件指针停留在文件内容末尾处,可以理解成光标。
>>> print(文件句柄.tell()) # 打印出文件指针的位置 # 移动文件指针。例如number位5时,表示将文件指针移送到文件内容开始处往后第5个字符处 >>> 文件句柄.seek(number)
②读取文件所有内容,或指定数量字符
>>> print(文件句柄.read()) # 读取文件中的所有内容。当文件太大时,有可能会撑爆内存。 >>> print(文件句柄.read(5)) # 只读取5个字符。
③按行读取,只读取一行
>>> print(文件句柄.readline())
④将文件所有内容变成列表,每一行为列表的一个元素
>>> print(文件句柄.readlines())
注:当文件太大时,有可能会撑爆内存。
⑤读文件的推荐做法
>>> for line in 文件句柄: print(line)
注:读取文件所有内容,但内次只读取一行内容,当读取新的一行时,会覆盖之前的一行的内容,从而降低了内存的占用率,效率高。
4.往文件中写内容
>>> 文件句柄.write("内容")
5.关闭文件
>>> 文件句柄.close() >>> 文件句柄.closed # 判断文件是否关闭,已关闭则返回True,未关闭则返回False。
三、字符编码与转码
1.Python 2.X版本中字符编码转换方法
#-*-coding:utf-8-*- >>> import sys >>> print(sys.getdefaultencoding()) # 显示出python默认使用的字符编码 >>> variable = "你好" # 从utf-8解码(decode)成unicode,要告诉unicode当前使用的字符编码是utf-8 >>> utf8_to_unicode = variable.decode("utf-8") # 从unicode编码(encode)成GBK,要告诉unicode想要转的字符编码是gbk >>> unicode_to_gbk = utf8_to_unicode.encode("gbk")
2.Python 3.X版本中字符编码转换方法
# 注意,Python 3.X版本中,不管文件开头声明的字符编码是什么,变量使用的字符编码为unicode >>> variable = "你好" # 转成gbk字符编码 # 注意的是,Python 3.X版本多了个bytes类型,encode编码时str类型会转成bytes类型 >>> unicode_to_gbk = variable.encode("gbk") # 通过decode编码,将bytes类型转成str类型,同时字符编码也转成了unicode >>> gbk_to_unicode = unicode_to_gbk.decode("gbk")
四、函数
1.函数是什么
定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,调用函数名即执行了这个函数。
函数的特性:
●减少重复代码
●使程序变的可扩展
●使程序变的易维护
2.定义函数
>>> def function(): # 函数名 """函数的功能描述""" 代码快 return 返回值 >>> function() # 调用函数
传递参数和接收返回值:
>>> def function(x): """This is a test function""" print(x) return 0 # 定义返回值为数字0 # 将函数的返回值赋给变量variable # 调用函数时,传递的参数是数字1 >>> variable = function(1) >>> print(variable) 1 0
3.函数的参数
形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
①位置参数
>>> def function(x, y): """This is a test function""" print(x) print(y) return 0 >>> function(1, 2) 1 2
形参和实参是从左到右一一对应,个数不能多不能少
②关键参数
只有关键参数:
>>> def function(x, y): """This is a test function""" print(x) print(y) return 0 >>> function(y=1, x=2) # 顺序可以颠倒 2 1
和位置参数混用:
>>> def function(x, y, z): """This is a test function""" print(x) print(y) print(z) return 0 >>> function(4, z=6, y=5) # 关键参数要放在位置参数后面 4 5 6
③默认参数
>>> def function1(x, y, z=3): # 注意,默认参数要写在最后面 """This is a test function1""" print("这是函数一", x) print("这是函数一", y) print("这是函数一", z) return 0 # 默认函数不是必须得传递值,如果没有传递值时那就为默认值,传递值了就用传递的值 >>> function1(1, y=2) 这是函数一 1 这是函数一 2 这是函数一 3 >>> def function2(x, y=7, z=8): """This is a test function2""" print("这是函数二", x) print("这是函数二", y) print("这是函数二", z) return 0 # 通过位置参数和关键参数都可以传递值 >>> function2(4, 5, z=6) 这是函数二 4 这是函数二 5 这是函数二 6
④上面的位置参数、关键参数、默认参数它们的实参数目不能比形参数目多。当实参数目不固定时,就要使用非固定参数,即参数组定义形参。
●*args
>>> def function(x, y="a", *args): # *args要放在默认参数后面 """This is a test function""" print(x) print(y) print(args) return 0 # *args只能接收位置参数 # 多传递部分的参数,会变成一个元组 >>> function("d", 2, 3, 4, 5, [6, 7, 8]) d 2 (3, 4, 5, [6, 7, 8])
●**kwargs
>>> def function(x, y, z=10, *args, **kwargs): # **kwargs要放在*args后面 """This is a test function""" print("这是函数七", x) print("这是函数七", y) print("这是函数七", z) print("这是函数七", args) print("这是函数七", kwargs) return 0 # **kwargs只能接收关键参数 # 多传递部分参数,会变成一个字典 >>> function(1, 2, 3, 4, 5, name="zl", age=26) 1 2 3 (4, 5) {‘name‘: ‘zl‘, ‘age‘: 26}
4.函数的返回值
①返回值的类型和数量
●返回值可以是任意的数据类型,例如数字、字符串、列表、字典等等都行。
●如果return后面没有定义返回值时,默认返回None。
●当return后面定义的返回值有多个时,会把所有的值放进元组中并返回。
5.全局变量和局部变量
①什么是全局变量和局部变量,以及他们的作用域
●在函数中定义的变量称为局部变量,在程序的顶层(也可以理解为第一级)定义的变量称为全局变量。
●全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数。
●当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的函数内,局部变量起作用。在其它地方全局变量起作用。
例子:
>>> name = "xiaoming" >>> def function(name): """This is a test function""" print(name) name = "xiaohong" print(name) return 0 >>> function(name) xiaoming xiaohong >>> print(name) xiaoming
②函数内使用global修改全局变量内容(知道有这么个东西就行,不建议这样干)
>>> name = "xiaoming" >>> def function(): """This is a test function""" global name name = "xiaohong" print(name) return 0 >>> print(name) xiaoming >>> function() xiaohong >>> print(name) xiaohong
③在函数内修改列表内容
>>> variable = [1, 2, "a", ‘b‘] >>> def function(): """This is a test function""" print(variable) variable[0] = 3 variable[1] = 4 return 0 >>> function() [1, 2, ‘a‘, ‘b‘] >>> print(variable) [3, 4, ‘a‘, ‘b‘]
●变量内容为字符串、整数的数据类型,在不使用global情况下,更改局部变量后,全局变量不会改变。
●变量内容为列表、字典、集合、类,在不使用global情况下,更改局部变量后,全局变量也跟着改变。
6.递归函数
①什么是递归函数
如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
②递归函数的特点
●必须有一个明确的结束条件,最大的递归次数是999次;
●每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少。
●递归效率不高
③例子
>>> def calc(n): print(n) if n > 0: return calc(int(n/2)) print("函数结束,此时n的值为:%s" % n) >>> calc(10) 10 5 2 1 0 函数结束,此时n的值为:0
7.高阶函数
①什么是高阶函数
一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
②例子
>>> def add(x, y, z): return z(x) + z(y) >>> result = add(3, -6, abs) >>> print(result) 9
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