Pytorch / numpy / python高效插值损坏的数据

Posted 2021-04-12

我有可能有缺失值的时间离散信息。我确实有一个掩码，指示这些值也在哪里。

如何执行填充这些值的有效插值？

实际上，我有一个TxCxJ张量（Q）。假设某些元素已损坏。我想给定一个损坏的元素Q[t,c,j]，用Q[t-1,c,j]和Q[t+1,c,j]]之间的插值填充该值

而且，在最坏的情况下，我可能会发现几个连续的损坏的元素：Q[t_0:t_1,c,j]

要用Q[t_0-1,c,j]和Q[t_1+1,c,j]

可以使用使用numpy或pytorch（或其他不需要学习5个月的合适的libray进行线性插值的方法：: /）。我可以使用for循环对其进行编码，但我一直在寻找任何有效的库，该库允许传递掩码或带有某种很酷的索引/掩码的东西，而不必为已知点运行算法。

Thananks

我有可能有缺失值的时间离散信息。我确实有一个掩码，指示这些值也在哪里。如何执行有效的插值法来填充这些值？在...

答案

None