即学即用的 30 段 Python 实用代码

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ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 ``` ## 18.检查重复值 以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。 ```python def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False ``` ## 19.合并两个词典 以下方法可用于合并两个词典。 ```python def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b return c a = { x : 1, y : 2} b = { y : 3, z : 4} print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4} ``` 在Python 3.5及更高版本中,你还可以执行以下操作: ```python def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b} a = { x : 1, y : 2} b = { y : 3, z : 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4} ``` ## 20.将两个列表转换成一个词典 以下方法可将两个列表转换成一个词典。 ```python def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2, c : 4, b : 3} ``` ## 21.使用枚举 以下方法将字典作为输入,然后仅返回该字典中的键。 ```python list = ["a", "b", "c", "d"] for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, ) # ( Value , a , Index , 0) # ( Value , b , Index , 1) #( Value , c , Index , 2) # ( Value , d , Index , 3) ``` ## 22.计算所需时间 以下代码段可用于计算执行特定代码所需的时间。 ```python import time start_time = time.time() a = 1 b = 2 c = a + b print(c) #3 end_time = time.time() total_time = end_time - start_time print("Time: ", total_time) # ( Time: , 1.1205673217773438e-05) ``` ## 23.Try else 指令 你可以将 else 子句作为 try/except 块的一部分,如果没有抛出异常,则执行该子句。 ```python try: 2*3 except TypeError: print("An exception was raised") else: print("Thank God, no exceptions were raised.") #Thank God, no exceptions were raised. ``` ## 24.查找最常见元素 以下方法返回列表中出现的最常见元素。 ```python def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list) ``` ## 25.回文 以下方法可检查给定的字符串是否为回文结构。该方法首先将字符串转换为小写,然后从中删除非字母数字字符。最后,它会将新的字符串与反转版本进行比较。 ```python def palindrome(string): from re import sub s = sub( [W_] , , string.lower()) return s == s[::-1] palindrome( taco cat ) # True ``` ## 26.没有 if-else 语句的简单计算器 以下代码段将展示如何编写一个不使用 if-else 条件的简单计算器。 ```python import operator action = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow } print(action[ - ](50, 25)) # 25 ``` ## 27.元素顺序打乱 以下算法通过实现 Fisher-Yates算法 在新列表中进行排序来将列表中的元素顺序随机打乱。 ```python from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] ``` ## 28.列表扁平化 以下方法可使列表扁平化,类似于JavaScript中的[].concat(…arr)。 ```python def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] ``` ## 29.变量交换 以下是交换两个变量的快速方法,而且无需使用额外的变量。 ```python def swap(a, b): return b, a a, b = -1, 14 swap(a, b) # (14, -1) ``` ## 30.获取缺失键的默认值 以下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值。 ```python d = { a : 1, b : 2}print(d.get( c , 3)) # 3 ``` 以上是你在日常工作中可能会发现的有用方法的简短列表。它主要基于这个GitHub项目(https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge),你可以在其中找到许多其他有用的代码片段,包括Python及其他编程语言和技术。 微信搜索公众号: Python极客社区。 每天都会有不一样的Python干货

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