python自动化测试开发利器sublime环境搭建实战

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python自动化测试开发利器sublime环境搭建实战相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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引子


用代码有一个好用的ide是非常重要,有的人总是去鄙视工具,我觉得完全是三观不正。其实工具本身并没有错,错的是用工具的人,所以请不要鄙视工具,不然请你别用电脑。。。因为电脑也是工具!

好了,回到正题,python写代码大家经常用的可能是pycharm,eclipse等,这些工具太笨重,资源消耗太大,用的也不爽,其实小巧好用才是王道。

之前我介绍过一款python编写工具叫做ulipad,感兴趣的可以到我的博客http://xqtesting.blog.51cto.com查看。今天我们介绍另一款工具:sublime 3

下载与安装


网上教程很多。。。但基本都是copy的,本次安装为笔者亲自实践,适用于最新版sublime 3。所需要的安装包和插件可关注微信公众号【测试帮日记】之后回复sub获取。

1 安装sublime 3

sublime 3下载之后直接安装即可。安装时,注意勾选Add to explorer context menu,这样Sublime Text可以被添加到右键中,在右键单击文件时,可以直接使用Sublime Text打开。然后设置下,如图

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2 安装Package Control

网上很多安装方法,但大部分行不通,我也不鸡道为啥。所以这里告诉大家手工安装的方式,最简单成功率也高。

首先,下载该插件,获取方法上面说了。剩余的操作步骤请认真看图

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把插件放到上图的目录中,然后重启sublime即可完成安装,这时候到如下位置你可以看到

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和python相关的插件安装


先介绍几个插件:

SublimeCodeIntel: 代码提示插件(必装)

SideBarEnhancements: 扩展了侧边栏中菜单选项的数量,从而提升你的工作效率(必装)

SublimeTmpl:新建文件模板插件

AutoPep8:python开发规范pep8

Anaconda:自动匹配关键字等实用功能,有效提高开发效率。安装完之后要设置一下

Preferences>Package Control中找到对应的插件设置settings-user

{

"python_interpreter": "C:/Python33/python.exe",//系统安装Python的位置

"anaconda_linting": false,

"swallow_startup_errors": true

}

SublimeREPL:直接运行当前文件,可以方便调试(必装,装完之后直接按ctrl+b即可运行)

所有的插件安装方法都一样,所以这里只挑选几个做为讲解!

插件sublimecodeintel安装方法如下:

1 在sublime中选择Preferences>Package Control

2 输入 install 选择关联出来的install package

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3 输入sublimecodeintel,然后选中安装

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4 安装完成之后可以通过Preferences>Package Settings中查看到已安装的插件

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插件SideBarEnhancements安装完成后需要重新选择你的工作目录才会展现,如下(如果还看不到请在view>side bar中设置下)

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插件SublimeTmpl安装好之后通过Preferences>Package Settings下选择key bindings-user进行设置,如下(意思是按ctrl+alt+p可以快速创建python文件)

[

{

"caption": "Tmpl: Create python", "command": "sublime_tmpl",

"keys": ["ctrl+alt+p"], "args": {"type": "python"}

},

]

小结


至此完成了该环境的搭建,你可以自由玩python了!欢迎进群讨论229390571

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本文出自 “小强性能测试品牌产品经理” 博客,请务必保留此出处http://xqtesting.blog.51cto.com/4626073/1912371

以上是关于python自动化测试开发利器sublime环境搭建实战的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python开发利器--Sublime

python自动化测试开发利器ulipad最佳实践(可写python测试代码也可编写seleniumAppium等)

python自动化自动化测试平台开发:8.前端开发实战上之环境搭建

sublime远程编辑服务器项目利器——SFTP插件

VS code for python开发利器

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