Python 直接赋值浅拷贝和深度拷贝区别

Posted 2021-03-02 随身笔记

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝区别

转自https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

解析

1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
b = a # 赋值
print(id(a))#31611432
print(id(b))#31611432
a.append(5)
print(a)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
print(b)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
#通过以上可以看到，不同变量之间，相同的值存储的内存空间是相同的

 

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

a = {1: [1, 2, 4]}
b = a.copy()
print(a, b)
# 输出： {1: [1, 2, 4]} {1: [1, 2, 4]}

a[1].append(4)
print(a, b)
# 输出：{1: [1, 2, 4, 4]} {1: [1, 2, 4, 4]}
# 由于a和b的子对象仍然是指向同一对象，对a的子对象的修改等于对b子对象的修改

a[2] = ‘abc‘
print(a, b)
# 输出：{1: [1, 2, 4, 4], 2: ‘abc‘} {1: [1, 2, 4, 4]}

 

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

 

import copy
a = {1: [1, 2, 4]}
c = copy.deepcopy(a)
print(a, c)
# 输出：{1: [1, 2, 4]} {1: [1, 2, 4]}
a[1].append(5)
print(a, c)
# 输出：{1: [1, 2, 4, 5]} {1: [1, 2, 4]}