Python 直接赋值浅拷贝和深度拷贝解析

Posted DuKe渡客

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 直接赋值浅拷贝和深度拷贝解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

字典浅拷贝实例

实例

1 >>>a = {1: [1,2,3]}
2 >>> b = a.copy()
3 >>> a, b
4 ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
5 >>> a[1].append(4)
6 >>> a, b
7 ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

 

深度拷贝需要引入 copy 模块:

实例

1 >>>import copy
2 >>> c = copy.deepcopy(a)
3 >>> a, c
4 ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
5 >>> a[1].append(5)
6 >>> a, c
7 ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

 

解析

1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

技术图片

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

技术图片

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

技术图片

更多实例

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

实例

#!/usr/bin/python # -*-coding:utf-8 -*- import copy a = [1, 2, 3, 4, [a, b]] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append(c) #修改对象a中的[‘a‘, ‘b‘]数组对象 print( a = , a ) print( b = , b ) print( c = , c ) print( d = , d )

以上实例执行输出结果为:

1 (a = , [1, 2, 3, 4, [a, b, c], 5])
2 (b = , [1, 2, 3, 4, [a, b, c], 5])
3 (c = , [1, 2, 3, 4, [a, b, c]])
4 (d = , [1, 2, 3, 4, [a, b]])

 

来源:https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

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