python构建一元线性回归模型示例
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python构建一元线性回归模型示例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
构建一元线性回归模型,先画个图看看两者有没有一元线性关系:import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
data=pd.read_excel(r‘/Users/fangluping/Desktop/房源销售影响因素/望潮府.xlsx‘,
usecols=[‘price‘,‘area‘])
sns.regplot(‘price‘,‘area‘,data=data)
样本量太少,大致认为它是吧。接下来,建模:
import statsmodels.api as sm
fit=sm.formula.ols(‘price~area‘,data=data).fit()
print(fit.params)
这就是他们的参数,得到一个一元一次线性关系:
price=-2.965475+4.462955*area
用python解数学题是不是很简单,秒解。
以上是关于python构建一元线性回归模型示例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章