python 装饰器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

需求:

一个加法函数,想增强它的功能,能够输出加法函数的日志信息

def add(x, y):
    return x + y

增加信息输出功能:

def add(x, y):
    print("call add,x + y") #日志输出到控制台
    return x + y

上面的加法函数是完成了需求,但是有以下的缺点:

  打印日志信息是一个功能,这条语句和 add 函数耦合太高;

  加法函数属于业务功能,而输出日志信息的功能,属于非业务功能代码,不该放在业务函数 add 中;

下面代码做到了业务功能分离,但是 fn 函数调用传参是个问题:

def add(x, y):
    return x + y

def logger(fn):
    print(before)
    print(add function:{} {}.format(4, 5))
    ret = fn(4, 5)
    print(after)
    return ret

print(logger(add))

解决了传参的问题,进一步改变:

def add(x, y):
    return x + y

def logger(fn, *args, **kwargs):
    print(before)
    print(add function:{} | {}.format(args, kwargs))
    ret = fn(*args, **kwargs)    # 参数解构
    print(after)
    return ret

print(logger(add, 4, 5))
print(logger(add, x=4, y=6))
print(logger(add, 4, y=15))

柯里化:

def add(x, y):
    return x + y

def logger(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(before)
        print(add function:{} | {}.format(args, kwargs))
        ret = fn(*args, **kwargs)    # 参数解构
        print(after)
        return ret
    return wrapper

print(logger(add)(4, 5))
# 换一种写法:
‘‘‘
add = logger(add)
print(add(x=5, y=10))
‘‘‘
# 1.先算等式右边,logger(add)
# 2.add函数对象被fn记住
# 3.logger函数返回 wrapper,即add = wrapper
# 4.调用add(4, 5)即wrapper(4, 5)
# 5.ret = fn(*args, **kwargs),此处的fn记住的是最原始的add函数对象

装饰器语法糖:

def logger(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(before)
        print(add function:{} | {}.format(args, kwargs))
        ret = fn(*args, **kwargs)    # 参数解构
        print(after)
        return ret
    return wrapper

@logger    # 等价于add = logger(add)
def add(x, y):
    return x + y

print(add(20, 30))
‘‘‘
可以采用逆推思维:
1.add(20, 30)
2.包装add(20, 30)为:wrapper(20, 30)
3.实现日志增强功能:logger(add)(20, 30)
即:add(20, 30) => wrapper(20, 30) => logger(add)(20, 30)

def logger(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        val = fn(*args, **kwargs)
        return val
    return wrapper
@logger
def add(x, y):
    return x + y
‘‘‘

@logger是什么?这就是装饰器语法

装饰器(无参)

  它是一个函数

  函数作为它的形参,无参装饰器实际上就是一个单形参函数

  返回值也是一个函数 可以使用 @functionname 方式,简化调用

  注:此处装饰器的定义只是就目前所学的总结,并不准确,只是方便理解

装饰器和高阶函数

  装饰器可以是高阶函数,但装饰器是对传入函数的功能的装饰(功能增强)

 

以上是关于python 装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[TimLinux] Python 装饰器

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python装饰器关键代码

Python装饰器

python之装饰器

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