python之装饰器

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

装饰器(Decorator)

  使用场景:为被装饰器装饰的函数增加功能,但又不希望修改函数的定义,即在代码运行期间动态增加功能。

  装饰器更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码。装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法。

例如为已经运行的代码中的多个函数增加同一个功能,方法有:

  1、对基础平台的代码进行重构,即在每段函数中都加入相应代码。

  2、把需要的功能写成一个新函数,在需要加功能的函数中调用它。

  3、使用装饰器,对基础平台的代码进行拓展,例如要在调用函数中添加认证和日志记录功能(

In [23]: def outer(func):

    ...:     def inner():

    ...:         print(‘认证成功!‘)

    ...:         result = func()

    ...:         print(‘日志添加成功‘)

    ...:         return result

    ...:     return inner

    ...: 

 

In [24]: @outer        # f1 = outer(f1) = inner

    ...: def f1():

    ...:     print(‘业务部门1数据接口...‘)

    ...:     


In [25]: f1()

认证成功!

业务部门1数据接口...

日志添加成功

 1、程序开始运行,从上往下编译,读到def outer(func):的时候,发现这是个“一等公民”->函数,于是把函数体加载到内存里,然后过。

 2、读到@outer的时候,程序被@这个语法糖吸引住了,知道这是个装饰器,按规矩要立即执行的,于是程序开始运行@后面那个名字outer所定义的函数。(装饰器只能放在被装饰的函数的上方最近处,不要空行。)

 3、程序返回到outer函数,开始执行装饰器的语法规则,这部分规则是定死的,是python的“法律”。

规则是:被装饰的函数的名字会被当作参数传递给装饰函数。装饰函数执行它自己内部的代码后,会将它的返回值赋值给被装饰的函数。 

 4、程序开始执行outer函数内部的内容,一开始它又碰到了一个函数。inner函数定义块被程序观察到后不会立刻执行,而是读入内存中(这是潜规则)。

 5、再往下,碰到return inner,返回值是个函数名,并且这个函数名会被赋值给f1这个被装饰的函数,也就是f1 = inner。根据前面的知识,我们知道,此时f1函数被新的函数inner覆盖了(实际上是f1这个函数名更改成指向inner这个函数名指向的函数体内存地址,f1不再指向它原来的函数体的内存地址),再往后调用f1的时候将执行inner函数内的代码,而不是先前的函数体。那么先前的函数体去哪了?还记得我们将f1当做参数传递给func这个形参么?func这个变量保存了老的函数在内存中的地址,通过它就可以执行 老的函数体,你能在inner函数里看到result = func()这句代码,它就是这么干的!

 6、接下来,还没有结束。当业务部门,依然通过f1()的方式调用f1函数时,执行的就不再是老的f1函数的代码,而是inner函数的代码。在本例中,它首先会打印个“认证成功”的提示,很显然你可以换成任意的代码,这只是个示例;然后,它会执行func函数并将返回值赋值个变量result,这个func函数就是老的f1函数;接着,它又打印了“日志保存”的提示,这也只是个示例,可以换成任何你想要的;最后返回result这个变量。我们在业务部门的代码上可以用 r = f1()的方式接受result的值。

 7、以上流程走完后,你应该看出来了,在没有对业务部门的代码和接口调用方式做任何修改的同时,也没有对原有的代码做内部修改,仅仅是添加了一个装饰函数,就实现了我们的需求,在函数调用前先认证,调用后写入日志。这就是装饰器的最大作用。


注:开放封闭原则:

   已经实现的功能代码内部不允许被修改,但外部可以被扩展。主要是针对面向对象开发,但是也适用于函数式编程。

   封闭:已实现的功能代码块;

   开放:对扩展开放。

所以使用装饰器这种方式为最佳。


但为什么我们要搞一个outer函数一个inner函数这么复杂呢?

注意,@outer这句代码在程序执行到这里的时候就会自动执行outer函数内部的代码,如果不封装一下,在还未进行调用的时候,就执行了些什么,这和初衷有点不符。当然,如果你对这个有需求也不是不行。请看下面的例子,它只有一层函数。  

In [33]: def outer(func):

    ...:     print(‘认证成功!‘)

    ...:     result = func()

    ...:     print(‘日志添加成功‘)

    ...:     return result

    ...: 

 

In [34]: @outer

    ...: def f1():

    ...:     print(‘业务部门1数据接口...‘)

    ...:     

认证成功!

业务部门1数据接口...

日志添加成功

 

上面并没有执行f1函数,只是定义好了,还没有调用f1函数,程序就把工作全做了。这就是封装一层函数的原因。


本文出自 “” 博客,请务必保留此出处http://jinyudong.blog.51cto.com/10990408/1943565

以上是关于python之装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python入门篇之装饰器

python之装饰器

Python之装饰器

python之函数装饰器

python-之装饰器迭代器生成器

python之装饰器