Python之装饰器

Posted 2020-10-21 小嘉欣_sunny

什么是装饰器？

• 装饰器：本质上是一个Python函数（python中函数就是对象），它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
• 优点   ：有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
• 装饰器就是把函数作为参数的函数。
• 装饰器是Python2.4里引进的，所以若想使用装饰器，需要确保你的python版本>=2.4。
• 装饰器使函数调用变慢了。

首先明白如下代码的含义：

#### 第一波 ####

def foo():

    print \'foo\'

 

foo     #表示是函数

foo()   #表示执行foo函数

 

#### 第二波 ####

def foo():

    print \'foo\'

 

foo = lambda x: x + 1

 

foo()   # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了

基于如下代码进行需求变更：

############### 基础平台提供的功能如下 ###############

def f1():

    print \'f1\'

 

def f2():

    print \'f2\'

 

def f3():

    print \'f3\'

 

def f4():

    print \'f4\' 

 

############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############

 

f1()

f2()

f3()

f4()

 

 

在如上代码基础上，即：对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。

实现方案如下（仅仅针对基础平台进行代码改动）：

 

############### 基础平台提供的功能如下 ###############

 

        def w1(func):

    def inner():

        # 验证1

        # 验证2

        # 验证3

        return func()

    return inner

 

@w1

def f1():

    print \'f1\'

@w1

def f2():

    print \'f2\'

@w1

def f3():

    print \'f3\'

@w1

def f4():

    print \'f4\'

 针对上述修改，以f1为例，做详细分析：

def w1(func):

    def inner():

        # 验证1

        # 验证2

        # 验证3

        return func()

    return inner

 

@w1

def f1():

    print \'f1\'

 

python解释器会从上到下解释代码，步骤如下：

1. def w1(func):  ==>将w1函数加载到内存
2. @w1

没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。@函数名 是python的一种语法糖。

@w1

def f1():

    print \'f1\' 

# 相当于：

def f1():

    print \'f1\' 

f1 = w1(f1)

如上例@w1内部会执行以下操作：

• 执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
  所以，内部就会去执行：
  def inner:
  #验证1/2/3
  return f1()
  return inner     # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
  **其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中**
• 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
  w1函数的返回值是：
  def inner:
  #验证
  return 原来f1()  # 此处的 f1 表示原来的f1函数
  然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
  新f1 = def inner:
  #验证
  return 原来f1()
  所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容。

一个函数可以被多个装饰器装饰吗？

@a

@b

@c

def f ():

# 相当于

f = a(b(c(f)))

 

参考文档：https://www.cnblogs.com/2014-02-17/p/7070510.html

                   http://python.jobbole.com/86632/