python logging模块
Posted zt0903
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python logging模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
logging模块很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,
logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别
CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0
import logging logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times") logging.critical("server is down") #输出 WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times CRITICAL:root:server is down
# 把日志写入文件
import logging
logging.basicConfig(filename="logger_file.log",level=logging.DEBUG) # 将级别大于DEBUG的日志写入文件 logging.basicConfig(filename="logger_file.log", format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘, datefmt="%Y %m %d %H:%M:%S", level=logging.DEBUG)# 自定义日志格式
logging.debug("这是一条debug信息")
logging.info("这是一条info信息")
logging.warning("这是一条warning信息") # 不设置级别的话默认之输出warning级别以上的
logging.error("这是一条error信息")
logging.critical("这是一条critical信息")
日志同时输出到屏幕和文件
logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
formatter决定日志记录的最终输出格式。
logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别
handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a‘,即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨
filter 固定格式:
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
"""忽略带db backup 的日志"""
def filter(self, record): #固定写法
return "db backup" not in record.getMessage()
import logging # 同时输出到屏幕和文件,并支持filter # Filter class Ignoreinfologfilter(logging.Filter): # 定义一个filter条件 def filter(self, record): return "warning" not in record.getMessage() # streamHandler&FileHandler # 创建 streamhandler 和 filehandler ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fh = logging.FileHandler("logger_file",encoding="utf-8") # fh.setLevel(logging.WARNING) # formatter # 设置formatter 并加入到streamhandler 和 filehandler formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s") ch.setFormatter(formatter) fh.setFormatter(formatter) # logger # 创建一个logger对象 logger = logging.getLogger("logger") logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置logger对象级别 logger.addHandler(ch) # 将streamhandler加入logger logger.addHandler(fh) # 将filehandler加入logger logger.addFilter(Ignoreinfologfilter()) # 将filter 加入logger logger.debug("这是一条debug信息") logger.info("这是一条info信息") logger.warning("这是一条warning信息") logger.error("这是一条error信息") logger.critical("这是一条critical信息")
# 文件自动截断 import logging from logging import handlers # 导入logging里的handles模块 logger = logging.getLogger(__name__) fh1 = handlers.RotatingFileHandler(filename="time_log.log", mode="a", maxBytes=100, backupCount=5,encoding="utf-8",delay=False) # 定义一个以文件大小自动截断的handles # fh2 = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="time_log.log", when="h", # interval=1, backupCount=5,encoding="utf-8", # delay=False,atTime=None,utc=False) # 定义一个以时间自动截断的handles formatter = logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(lineno)d-%(message)s") fh1.setFormatter(formatter) # fh2.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh1) # logger.addHandler(fh2) logger.debug("这是一条debug信息") logger.info("这是一条info信息") logger.warning("这是一条warning信息") logger.error("这是一条error信息") logger.critical("这是一条critical信息")
import logging def my_log(): logger = logging.getLogger("mysql.log") sh = logging.StreamHandler() sh.setLevel(logging.ERROR) formatter = logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(lineno)d-%(message)s") sh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(sh) return loggermy_log().error("run one")my_log().error("run two")my_log().error("run three") """ 实际上logger = logging.getLogger(‘mysql.log‘)在执行时,没有每次生成一个新的logger,而是先检查内存中是否存在一个叫做‘mysql.log’的logger对象,存在则取出,不存在则新建。 实例化的logger对象具有‘handlers’这样一个属性来存储 Handler logger.handlers最初是一个空列表,执行‘logger.addHandler(ch)’添加个‘StreamHandler’,输出一条日志 在第二次被调用时,logger.handlers已经存在一个‘StreamHandler’,再次执行‘logger.addHandler(ch)’就会再次添加一个‘StreamHandler’,此时的logger有两个个‘StreamHandler’,输出两条重复的日志 在第三次被调用时,logger.handlers已经存在两个‘StreamHandler’,再次执行‘logger.addHandler(ch)’就会再次添加一个,此时的logger有三个‘StreamHandler’,输出三条重复的日志 """ # 解决办法 # 1. 改名换姓,将logger对象名添加到函数参参数中 import logging def my_log(name): logger = logging.getLogger(name) sh = logging.StreamHandler() sh.setLevel(logging.ERROR) formatter = logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(lineno)d-%(message)s") sh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(sh) return logger my_log("my_sql1").error("run one") my_log("my_sql2").error("run two") my_log("my_sql3").error("run three") # 2.及时清理 import logging def my_log(): logger = logging.getLogger("my_sql.log") logger.handlers.clear() ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) formatter = logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(message)s") ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error("run one") my_log().error("run two") my_log().error("run three") # 3.用前判断 import logging def my_log(): logger = logging.getLogger("my_sql.log") if not logger.handlers: ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) formatter = logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(message)s") ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(ch) return logger my_log().error("run one") my_log().error("run two") my_log().error("run three")
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