Python logging 模块

Posted 2022-02-02 51try-again

日志
如果你曾经在代码中加入print() 语句，在程序运行时输出某些变量的值，你
就使用了记日志的方式来调试代码。记日志是一种很好的方式，可以理解程序中
发生的事，以及事情发生的顺序。Python 的logging 模块使得你很容易创建自定义
的消息记录。这些日志消息将描述程序执行何时到达日志函数调用，并列出你指
定的任何变量当时的值。另一方面，缺失日志信息表明有一部分代码被跳过，从
未执行。

日志级别

级别	日志函数	描述
DEBUG	logging.debug()	最低级别，用于小细节。通常只有在诊断问题时，才会关心这些消息；
INFO	logging.info()	用于记录程序中的一般事件的信息，或确认一切工作正常
WARNING	logging.warning()	用于表示可能的问题，他不会阻止程序的工作，但将来可能会
ERROR	logging.error()	用于记录错误，他导致程序做事失败
CRITICAL	logging.critical()	最高级别，用于表示致命的错误，它导致或将要导致程序完全停止工作

 

 

 

 

 

日志消息作为一个字符串，传递给这些函数。日志级别是一种建议。归根到底，
还是由你来决定日志消息属于哪一种类型。在交互式环境中输入以下代码：

 1 >>> import logging
 2 >>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘ %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
 3 >>> logging.debug(‘some debugging details.‘)
 4  2019-01-12 20:29:40,603 - DEBUG - some debugging details.
 5 >>> logging.info(‘The logging module is working.‘)
 6  2019-01-12 20:30:18,499 - INFO - The logging module is working.
 7 >>> logging.warning(‘An error message is about to be logged.‘)
 8  2019-01-12 20:31:00,783 - WARNING - An error message is about to be logged.
 9 >>> logging.error(‘An error has occured.‘)
10  2019-01-12 20:32:05,717 - ERROR - An error has occured.
11 >>> logging.critical(‘The program is unable to recover!‘)
12  2019-01-12 20:32:39,958 - CRITICAL - The program is unable to recover!
13 >>>