5_25打卡_字符串暴力匹配和kmp匹配

Posted 2023-05-26 wlxdaydayup

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;

//暴力匹配
void force_match(string& a, string& b)

	int i = 0, j = 0;
	while (i < a.size() && j < b.size())
	
		if (a[i] == b[j])
		
			i++;
			j++;
		
		else 
			i = i - j + 1;
			j = 0;
		
	
	if (j >= b.size())
	
		cout << "force匹配成功" << endl;
	
	else 
		cout << "force匹配失败" << endl;
	



//kmp匹配
//生成next数组
vector<int> build_next(string& a)

	vector<int> b;
	b.push_back(0);//第一项共同前后缀长度为0
	int i = 1;
	int len = 0;//共同前后缀长度  //len的长度等于前后缀的长度 （即上一位(相较于i，即i-1位，在循环过程中i走在len前)元素的共同前后缀大小）
	while (i < a.size())
	
		//相等时
		if (a[i] == a[b[len]])
		
			i++;
			len++;
			b.push_back(len);
		
		//不相等时
		else 
			if (len > 0)
			
				len = b[len - 1];//将len（即上一位(i-1位)的共同前后缀大小）更新到第len个元素的len（即第len个元素上一位元素的共同前后缀大小）
			
			else 
				i++;
				len = 0;
				b.push_back(0);
			
		
	
	return b;


void kmp_match(string& c,string& a)

	vector<int> b = build_next(a);
	int i = 0, j = 0;//i指向a,j指向c，c为查找源，a为查找目标
	while (i < a.size() && j < c.size())
	
		if (a[i] == c[j])
		
			i++;
			j++;
		
		else 
			if (i > 0)
			
				i = b[i - 1];//如果i>0,则比较a[i-1]（i-1的len（len为共同前后缀长度））与c[j]
			
			else 
				i = 0;
				j++;
			
		
	
	if (i >= a.size())
	
		cout << "kmp匹配成功" << endl;
	
	else 
		cout << "kmp匹配失败" << endl;
	


int main()

	string a = "aksjhf";
	string b = "aksjh";
	kmp_match(a, b);
	force_match(a, b);
	a = "alkfhalkfhlgaaaskjfg";
	b = "kfhh";
	kmp_match(a, b);
	force_match(a, b);
	b = "alk";
	kmp_match(a, b);
	force_match(a, b);
	b = "aas";
	kmp_match(a, b);
	force_match(a, b);
	return 0;

kmp匹配

目录

• 字符串匹配算法（暴力匹配与kmp算法）
  • 1.暴力匹配算法
  • 2.kmp算法
    • 通过代码递推计算next数组

字符串匹配算法（暴力匹配与kmp算法）

1.暴力匹配算法

顾名思义，暴力匹配算法就是用for循环暴力匹配，将两个字符串逐一匹配，一直匹配到两个字符串相等或者直至字符串匹配结束，其时间复杂度为O(mn),其基本模板为：

int ViolentMatch(string s1,string s2)
{
    int len1 = s1.size();
    int len2 = s2.size();
    int i = 0,j = 0,temp;
    while (i < len1 && j < len2)
    {
        temp=i;
        if (s[i] == p[j])   //匹配成功
        {  
            i++;
            j++;
        }
        else
        {
            i=temp+1
            j = 0;
        }
    }
    if (j == len2)        //如果匹配成功
        return i - j;
    else
        return -1;
}

其完整代码如下：

#include<iostream>
#include<string>

using namespace std;
int Violetmatch(string s1, string s2)
{
    int len1, len2, temp;
    len1 = s1.size();
    len2 = s2.size();
    int i = 0, j = 0;
    while (i < len1&&j < len2)
    {
        temp = i;
        if (s1[i] == s2[j])
        {
            i++;
            j++;
        }
        else
        {
            i = temp + 1;
            j = 0;
        }
    }
    if (j == len2)
        return i - j;
    else
        return -1;
}

int main()
{
    string s1, s2;
    cin >> s1 >> s2;
    int ans;
    ans=Violetmatch(s1, s2);
    if (-1 == ans)
        cout << "not find" << endl;
    else
        cout << "Match successfully in the " << ans+1 <<"-th of s1"<< endl;
    return 0;
}

2.kmp算法

先上完整代码：

#include<iostream>

using namespace std;
const int N = 100005;
char s[N], p[N];                 //s为主串，p为模式子串
int nnest[N];                   //nest数组
void getnnest(char *p);
int kmp(char *s, char *p);

int main()
{
    cin >> s >> p;
    cout << kmp(s, p) << endl;
    return 0;
}

void getnnest(char *p)
{
    int j = 0, k = -1;
    nnest[0] = -1;
    int len = strlen(p);
    while (j < len)
    {
        if (-1 == k || p[j] == p[k])
        {
            j++;
            k++;
            nnest[j] = k;
        }
        else
            k = nnest[k];
    }
}

int kmp(char *s, char *p)
{
    getnnest(p);
    int lens = strlen(s);
    int lenp = strlen(p);
    int k = 0;
    for (int i = 0; i < lens; i++)
    {
        while (k&&s[i] != p[k])
            k = nnest[k];
        if (s[i] == p[k])
            k++;
        if (k == lenp)
            return i - lenp + 1;
    }
    return -1;
}

注意不要使用string类型，因为string类型的字符串比char数组耗时，比赛时容易超时！

参考来源：CSDN的一位大佬的博客：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827

这里是匹配过程的详解

kmp用来处理长字符串或则数据量非常大的字符串时非常实用，因其时间复杂度只有O(m+n)，其算法流程如下：

假设现在文本串S匹配到 i 位置，模式串P匹配到 j 位置

如果j = -1，或者当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]），都令i++，j++，继续匹配下一个字符；

如果j != -1，且当前字符匹配失败（即S[i] != P[j]），则令 i 不变，j = next[j]。此举意味着失配时，模式串P相对于文本串S向右移动了j - next [j] 位。

换言之，当匹配失败时，模式串向右移动的位数为：失配字符所在位置 - 失配字符对应的next值，即移动的实际位数为：j - next[j]，且此值大于等于1。

故问题转化为如何求next数组，next数组可以通过两个方式求得：

1.若要求next[j]的值，我们只需知道next数组的前面的值，再通过运算求得；

2.我们还可以根据前面j-1个字符串的最长前缀后缀，再讲所求的的各个最长前缀后缀的值向后移一位，再讲next[0]=-1赋初值，即可快速求得各个next数组的值。

寻找最长前缀后缀即相应next数组的值

如果给定的模式串是：“ABCDABD”，从左至右遍历整个模式串，其各个子串的前缀后缀分别如下表格所示：

所以我们可以将最长前缀后缀的各个值向后移一位，再讲初值赋为-1，即可得到next数组，例如若对于给定的模式串：ABCDABD，它的最大前缀后缀长度表及next数组分别如下：

接下来我们就可以根据next数组求出模式字符串向右移动的位置，即

模式串向右移动的位数 = 失配字符所在的位置 - 失配字符对应的next值

或者说根据最大前缀后缀的长度值来说

模式串向右移动的位数 = 已经匹配的字符数 - 失配字符的上一位字符的最大前缀后缀长度值

通过代码递推计算next数组

1.如果对于值k，已有p0 p1 ... pk-1 = pj-k pj-k+1, ..., pj-1，相当于next[j]=k；其原因是这里相当于p[j]之前的模式串子串中，有长度为k的相同前缀和后缀；

2.下面的问题是：已知next[0, ..., j]，如何求出next[j + 1]呢？这里有这么几个规律：

若p[k] == p[j]，则next[j+1]=next[j]+1=k+1；

若p[k]≠p[j]，如果此时p[next[k]]==p[j]，则next[j+1]=next[k]+1，否则继续递归前缀索引k=next[k]，而后重复此过程。?相当于在字符p[j+1]之前不存在长度为k+1的前缀"p0 p1, …, pk-1 pk"跟后缀“pj-k pj-k+1, …, pj-1 pj"相等，那么是否可能存在另一个值t+1 < k+1，使得长度更小的前缀 “p0 p1, …, pt-1 pt” 等于长度更小的后缀 “pj-t pj-t+1, …, pj-1 pj” 呢？如果存在，那么这个t+1 便是next[ j+1]的值，此相当于利用已经求得的next 数组（next [0, ..., k, ..., j]）进行P串前缀跟P串后缀的匹配。

如下图所示，假定给定模式串ABCDABCE，且已知next [j]=k（相当于“p0 pk-1” = “pj-k pj-1” = AB，可以看出k为2），现要求next[j+1]等于多少？因为pk =pj=C，所以next[j+1] = next[j]+1=k+1（可以看出next[j+1]=3）。代表字符E前的模式串中，有长度k+1 的相同前缀后缀。

但如果pk != pj 呢？说明“p0 pk-1 pk” ?≠ “pj-k pj-1 pj”。换言之，当pk != pj后，字符E前有多大长度的相同前缀后缀呢？很明显，因为C不同于D，所以ABC跟ABD不相同，即字符E前的模式串没有长度为k+1的相同前缀后缀，也就不能再简单的令：next[j+1]=next[j]+1 。所以，咱们只能去寻找长度更短一点的相同前缀后缀

结合上图来讲，若能在前缀“ p0 pk-1 pk ” 中不断的递归前缀索引k=next [k]，找到一个字符pk’ 也为D，代表pk’=pj，且满足p0 pk‘-1 pk‘ = pj-k‘ pj-1 pj，则最大相同的前缀后缀长度为k‘+1，从而next[j+1]=k’+1=next[k‘]+1。否则前缀中没有D，则代表没有相同的前缀后缀，next[j+1]=0。

但是这样还有一个问题，比如字符串abab,p[3]=b,s[3]=c失配p[next[3]]=p[1]=b再跟s[3]匹配时，必然失配,所以我们需要改进一下算法避免这种情况发生，即不允许p[j]=p[next[j]];

综上，我们可以通过递推求得next数组，其代码如下所示：

void GetNext(string s1,int next[])
{
    int len=s1.size();
    next[0]=-1;
    int k=-1;
    int j=0;
    while(j<len)
    {
        //p[k]表示前缀，p[j]表示后缀
        if (k == -1 || p[j] == p[k]) 
        {
            ++k;
            ++j;
            if(p[j]!=p[k])
                next[j] = k;        //为了防止重复
            else
                next[j]=next[k];         
        }
        else 
        {
            k = next[k];
        }
    }
}