2.python中对于序列比较基础的迭代方法。

Posted 2020-09-04

一. 并行迭代。

如果并行迭代，首推zip()函数！！！

比如说现在有两个长度一样的列表，这两个列表中，索引位置相同的值是有关联的，现在必须要把这两个表的值同时遍历，如果遇到这种情况，就必须使用并行迭代了。

name = ["suhaozhi","andy","tony"]

age = [22,33,44]

假如说name表是每个人的名字，age表是这三个人的年龄，都是按位置对应的，现在需要同时循环迭代，这两个列表。

name = ["suhaozhi","andy","tony"]             

age = [22,33,44]                              

                                              

for i in range(len(name)):                    

    print "name:%s age:%s" %(name[i],age[i])  

输出结果如下：

name:suhaozhi age:22

name:andy age:33

name:tony age:44

这样确实实现了两个列表同时迭代循环，但是有个更简单的办法可以实现这个功能，那就是zip函数。

name = ["suhaozhi","andy","tony"]

age = [22,33,44]

for n,a in zip(name,age):

    print "name:%s age:%s" %(n,a)

注意！！关于zip函数有两点需要补充：

1. zip函数可以同时“压缩”n多个序列。

2. zip函数还可以处理长度不相等的序列，当两个或者多个长度不相等的序列放在一起处理的时候，以最短的序列为准，只要最短的序列用完，就会停止。

下面是例子：

l1 = [‘one‘,‘two‘,‘three‘]

l2 = [1,2,3,4,5,6]

print zip(l1,l2)

输出结果如下：

[(‘one‘, 1), (‘two‘, 2), (‘three‘, 3)]

最短序列用完，就不在往后处理了。

二.按索引迭代。

如果想迭代序列中的对象，同时又想获得当前对象的索引，这时就可以使用enumerate函数。

l1 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘]

for i in enumerate(l1):

    print i

输出结果如下：

(0, ‘a‘)

(1, ‘b‘)

(2, ‘c‘)

(3, ‘d‘)

(4, ‘e‘)

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