Python实现智能五子棋

Posted 糟了是心动的感觉

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python实现智能五子棋相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

棋需要一步一步下,人生需要一步一步走。千里之行,始于足下,九层之台,起于累土。

用Python五子棋小游戏。

基本环境配置

版本:Python3

相关模块:

 

 

本文所做工作如下:

(1) 五子棋界面实现;

(2) 智能判定棋盘走势;

(3) 改进了棋盘扫描方式;

(4) 改良了系统评分表评估方式;

(5) 实现了基于点评分表估值找出最佳落子方式。

实现效果图

 

 

 

emmmm,系统是执白子,小编是执黑子,结果显示,系统赢了,哈哈哈哈....尴尬,不要在在意这些细节,咱们看代码,看代码~~~~

代码实现

from time import sleep
import pygame
from pygame.locals import *
from random import randint

level = 15
grade = 10
MAX = 1008611
def Scan(chesspad, color):
    shape = [[[0 for high in range(5)] for col in range(15)] for row in range(15)]
    # 扫描每一个点,然后在空白的点每一个方向上做出价值评估!!
    for i in range(15):
        for j in range(15):

            # 如果此处为空 那么就可以开始扫描周边
            if chesspad[i][j] == 0:
                m = i
                n = j
                # 如果上方跟当前传入的颜色参数一致,那么加分到0位!
                while n - 1 >= 0 and chesspad[m][n - 1] == color:
                    n -= 1
                    shape[i][j][0] += grade
                if n-1>=0 and chesspad[m][n - 1] == 0:
                    shape[i][j][0] += 1
                if n-1 >= 0 and chesspad[m][n - 1] == -color:
                    shape[i][j][0] -= 2
                m = i
                n = j
                # 如果下方跟当前传入的颜色参数一致,那么加分到0位!
                while (n + 1 level  and chesspad[m][n + 1] == color):
                    n += 1
                    shape[i][j][0] += grade
                if n + 1 < level  and chesspad[m][n + 1] == 0:
                    shape[i][j][0] += 1
                if n + 1 < level  and chesspad[m][n + 1] == -color:
                    shape[i][j][0] -= 2
                m = i
                n = j
                # 如果左边跟当前传入的颜色参数一致,那么加分到1位!
                while (1 >= 0 and chesspad[m - 1][n] == color):
                    m -= 1
                    shape[i][j][1] += grade
                if m - 1 >= 0 and chesspad[m - 1][n] == 0:
                    shape[i][j][1] += 1
                if m - 1 >= 0 and chesspad[m - 1][n] == -color:
                    shape[i][j][1] -= 2
                m = i
                n = j
                # 如果右边跟当前传入的颜色参数一致,那么加分到1位!
                while (m + 1 level  and chesspad[m + 1][n] == color):
                    m += 1
                    shape[i][j][1] += grade
                if m + 1 < level  and chesspad[m + 1][n] == 0:
                    shape[i][j][1] += 1
                if m + 1 < level  and chesspad[m + 1][n] == -color:
                    shape[i][j][1] -= 2
                m = i
                n = j
                # 如果左下方跟当前传入的颜色参数一致,那么加分到2位!
                while (1 >= 0 and n + 1 level  and chesspad[1][n + 1] == color):
                    -= 1
                    n += 1
                    shape[i][j][2] += grade
                if 1 >= 0 and n + 1 level  and chesspad[1][n + 1] == 0:
                    shape[i][j][2] += 1
                if 1 >= 0 and n + 1 level  and chesspad[1][n + 1] == -color:
                    shape[i][j][2] -= 2
                m = i
                n = j
                # 如果右上方跟当前传入的颜色参数一致,那么加分到2位!
                while (m + 1 < level  and 1 >= 0 and chesspad[m + 1][n - 1] == color):
                    m += 1
                    n -= 1
                    shape[i][j][2] += grade
                if m + 1 level  and 1 >= 0 and chesspad[m + 1][n - 1] == 0:
                    shape[i][j][2] += 1
                if m + 1 level  and 1 >= 0 and chesspad[m + 1][n - 1] == -color:
                    shape[i][j][2] -= 2
                m = i
                n = j
                # 如果左上方跟当前传入的颜色参数一致,那么加分到3位!
                while (m - 1 >= 0 and n - 1 >= 0 and chesspad[m - 1][n - 1] == color):
                    m -= 1
                    n -= 1 
                    shape[i][j][3] += grade
                if m - 1 >= 0 and n - 1 >= 0 and chesspad[m - 1][n - 1] == 0:
                    shape[i][j][3] += 1
                if m - 1 >= 0 and n - 1 >= 0 and chesspad[m - 1][n - 1] == -color:
                    shape[i][j][3] -= 2
                m = i
                n = j
                # 如果右下方跟当前传入的颜色参数一致,那么加分到3位!
                while m + 1 level  and n + 1 < level  and chesspad[m + 1][n + 1] == color:
                    m += 1
                    n += 1
                    shape[i][j][3] += grade
                if m + 1 < level  and n + 1 < level  and chesspad[m + 1][n + 1] == 0:
                    shape[i][j][3] += 1
                if m + 1 < level  and n + 1 < level  and chesspad[m + 1][n + 1] == -color:
                    shape[i][j][3] -= 2
    return shape


def Sort(shape):
    for in shape:
        for in i:
            for in range(5):
                for in range(3, 1, -1):
                    if j[1] < j[w]:
                        temp = j[w]
                        j[1] = j[w]
                        j[w] = temp
    print("This Time Sort Done !")
    return shape


def Evaluate(shape):
    for in range(level):
        for in range(level):

            if shape[i][j][0] == 4:
                return i, j, MAX
            shape[i][j][4] = shape[i][j][0]*1000 + shape[i][j][1]*100 + shape[i][j][2]*10 + shape[i][j][3]
    max_x = 0
    max_y = 0
    max = 0
    for in range(15):
        for in range(15):
            if max < shape[i][j][4]:
                max = shape[i][j][4]
                max_x = i
                max_y = j
    print("the max is "+ str(max) + " at ( "+ str(max_x)+" , "+str(max_y)+" )")
    return max_x, max_y, max


class chess(object):
    def __init__(self):
        self.a = [[0 for high in range(15)] for col in range(15)] 

    def fall(self, x, y, color):
        if (x < or x > level - 1 or y or y > level - 1):
            return
        self.a[x][y] = color
        if Judge(x, y, color, self.a, 4):
            if color 0:
                print("The Winner is White!!")            
else:                
print("The Winner is Black!!")    

def isEmpty(self, m, n):        
if self.a[m][n] != 0:            
return False        
else:            
return True


def Judge(x, y, color, CHESSLOCATION, length):    
count1, count2, count3, count4 = 0, 0, 0, 0    # 横向判断    

i = 1    
while (i >= 0):        if color == CHESSLOCATION[
i][y]:            count1 += 1            i -= 1        else:            break    i = x + 1    while i 





level:        
if CHESSLOCATION[i][y] == color:            
count1 += 1            
i += 1        
else:            
break    # 纵向判断    


j = 1    
while (j >= 0):        if CHESSLOCATION[
x][j] == color:            count2 += 1            j -= 1        else:            break    j = y + 1    while j 





level:        
if CHESSLOCATION[x][j] == color:            
count2 += 1            
j += 1        
else:            
break    # 正对角线判断    


i, j = 1, 1    
while (i >= 0 and j >= 0):        if CHESSLOCATION[
i][j] == color:            count3 += 1            i -= 1            j -= 1        else:            break    i, j = x + 1, y + 1    while (i 






level and j < level):        
if CHESSLOCATION[i][j] == color:            
count3 += 1            
i += 1            
j += 1        
else:            
break    # 反对角线判断    

i, j = x + 1, 1    
while (i < level and j >= 0):        if CHESSLOCATION[
i][j] == color:            count4 += 1            i += 1            j -= 1        else:            break    i, j = x - 1, y + 1    while (i > 0 and j 






level):        
if CHESSLOCATION[i][j] == color:            
count4 += 1            
-= 1            
j += 1        
else:            
break    

if count1 >= length or count2 >= length or count3 >= length or count4 >= length:        return True    else:        return Falsedef Autoplay(ch, m, n):    a1 = [1,-1,1,-1,1,-1,0,0]    b1 = [1,-1,-1,1,0,0,1,-1]    rand = randint(0,7)    while m+a1[









rand]>=0 and m+a1[rand]<level and n+b1[rand]>=0 and n+b1[rand]<level and ch[m+a1[rand]][n+b1[rand]]!=:        
rand = randint(0,7)    
return m + a1[rand], n+b1[rand]

def BetaGo(ch, m, n, color, times):    
if times < 2:        
return Autoplay(ch, m, n)    
else:        
shape_P = Scan(ch, -color)        
shape_C = Scan(ch,color)        
shape_P = Sort(shape_P)        
shape_C = Sort(shape_C)        
max_x_P, max_y_P, max_P = Evaluate(shape_P)        
max_x_C, max_y_C, max_C = Evaluate(shape_C)        
if max_P>max_C and max_C<MAX:            
return max_x_P,max_y_P        
else:            
return max_x_C,max_y_C


def satrtGUI(ch):    
pygame.init()    
bg = \'bg.png\'    
white_image = \'white.png\'    
black_image = \'black.png\'    

screen = pygame.display.set_mode((750, 750), 0, 32)    
background = pygame.image.load(bg).convert()    
white = pygame.image.load(white_image).convert_alpha()    
black = pygame.image.load(black_image).convert_alpha()    
white = pygame.transform.smoothscale(white, (int(white.get_width() * 1.5), int(white.get_height() * 1.5)))    
black = pygame.transform.smoothscale(black, (int(black.get_width() * 1.5), int(black.get_height() * 1.5)))    

screen.blit(background, (0, 0))    
font = pygame.font.SysFont("黑体", 40)    

pygame.event.set_blocked([1, 4, KEYUP, JOYAXISMOTION, JOYBALLMOTION, JOYBUTTONDOWN, JOYBUTTONUP, JOYHATMOTION])    
pygame.event.set_allowed([MOUSEBUTTONDOWN, MOUSEBUTTONUP, 12, KEYDOWN])    

dot_list = [(25 + i * 50 white.get_width() / 2, 25 + j * 50 white.get_height() / 2) for in range(level) for                
in range(level)]    
color = -1    
times = 0    
flag = False    
while not flag:        
for event in pygame.event.get():            
if event.type == QUIT:                
exit()            
elif event.type == MOUSEBUTTONDOWN:                
x, y = pygame.mouse.get_pos()                
if 25 <= x <= 725 and 25 <= y <= 725 and ((25) % 50 <= level or (25) % 50 >= 0) and (                        (y - 25) % 50 
<level or (25) % 50 >= 0):                    color = -1 * color                    m = int(round((x - 25) / 50))                    n = int(round((y - 25) / 50))                    if not ch.isEmpty(m, n):                        print("Black OverWrite~~")                        continue                    ch.fall(m, n, color)                    screen.blit(black, dot_list[level * m + n])                    if Judge(m, n, color, ch.a, 4):                        screen.blit(font.render(\'GAME OVER,Black is win!\', True, (110, 210, 30)), (80, 650))                        break                    color = -1 * color                    sleep(0.1)                    x, y = BetaGo(ch.a, m, n, color, times)                    times += 1                    print("Predict:" + str(x) + " and " + str(y))                    ch.fall(x, y, color)                    screen.blit(white, dot_list[level * x + y])                    if Judge(x, y, color, ch.a, 4):                        screen.blit(font.render(\'GAME OVER,White is win!\', True, (217, 20, 30)), (80, 650))                        break        pygame.display.update()        if flag:            sleep(5)now = chess()satrtGUI(now)


本文章为公总号转载的,帮作者打个广告:以后关于Python的源码,书籍以及一些学习资料,都会分享到本群群文件,提供给大家学习,可入群自行下载。

当然你觉得有意思的,好的源码之类的也可以上传至本群文件。

 

Python学习群:864573496


























以上是关于Python实现智能五子棋的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

1000行Python代码实现俄罗斯方块/扫雷/五子棋/贪吃蛇

C语言实现五子棋三子棋人机对战,包含电脑人工智能对战(可攻可守)(非标题党)

pygame实现五子棋项目(python项目)

Java Applet实现五子棋游戏

[程序设计]-基于人工智能博弈树,极大极小(Minimax)搜索算法并使用Alpha-Beta剪枝算法优化实现的可人机博弈的AI智能五子棋游戏。

python实现简易五子棋小游戏(三种方式)