Python入门-深浅拷贝

Posted 2021-01-26 快乐的--猿

　　首先我们在这里先补充一下基础数据类型的一些知识:

一.循环删除

　　1.前面我们学了列表,字典和集合的一些操作方法:增删改查,现在我们来看一下这个问题:

有这样一个列表:
lst = [‘周杰伦‘,‘周润发‘,‘周星驰‘,‘刘德华‘]

　　如果现在要求我们删除带‘周‘的元素,我们下意识会这样做:

lst = [‘周杰伦‘,‘周润发‘,‘周星驰‘,‘刘德华‘]
for i in lst:
    if ‘周‘ in i:
        lst.remove(i)
print(lst)   #[‘周润发‘, ‘刘德华‘]

　　但是结果却是不对,没有删干净,这是为什么,这是因为python内部的机制不允许在for循环内部删除元素,同样的字典同样如此:

dic = {‘周杰伦‘:‘jay‘,‘周润发‘:‘发哥‘,‘周星驰‘:‘星爷‘,‘刘德华‘:‘华仔‘}
for i in dic:
    if ‘周‘ in i:
        dic.pop(i)
print(dic)        #报错:dictionary changed size during iteration.字典在循环过程中改变了大小

　　集合同样,在这里就不多说了,有兴趣可以自己私底下去敲一敲.

　　那么就没办法删除吗?当然有,还用上边的例子,不过要加点东西:

dic = {‘周杰伦‘:‘jay‘,‘周润发‘:‘发哥‘,‘周星驰‘:‘星爷‘,‘刘德华‘:‘华仔‘}
lst = []    #建一个列表
for i in dic:
    if ‘周‘ in i:
        lst.append(i)  #把符合条件的添加到列表当中,
for l in lst:          #然后循环这个这列表
    dic.pop(l)         #再删除对应的键值对
print(dic)     #{‘刘德华‘: ‘华仔‘}

　　这样我们就拿到了我们想要的东西了,列表也是同样的操作,自己私下里可以练练.

　　2.字符串与列表　　

　　关于字符串也有一个知识点我们没有说,

lst = [‘周杰伦‘,‘周润发‘,‘周星驰‘,‘刘德华‘]
s = ‘_‘.join(lst)
print(s)    #周星驰_周润发_刘德华_周杰伦

　　输出的是字符串类型,如果以后有列表转化成字符串的操作就可以用join了,那与之对应的是什么呢?

s = ‘周星驰_周润发_刘德华_周杰伦‘
lst = s.split(‘_‘)
print(lst)   #[‘周杰伦‘,‘周润发‘,‘周星驰‘,‘刘德华‘]

　　那就是我们之前说过的split,它输出的是列表类型,把字符串转换成列表类型

　　我们再来补充几个常见的陷阱问题:

　　陷阱1:

　　　　fromkeys()帮我们创建字典用的,把第一个参数进行迭代,拿到每一项作为key和后面的value组合成字典

d = dict.fromkeys(‘张无忌‘,‘赵敏‘) #创建字典
print(d)  #{‘张‘: ‘赵敏‘, ‘无‘: ‘赵敏‘, ‘忌‘: ‘赵敏‘}

　　返回的是新字典,和原来的字典没有关系

dic = {}
d = dic.fromkeys("风扇哥", "很困")
print(dic) # {}
print(d)  #{‘风‘: ‘很困‘, ‘扇‘: ‘很困‘, ‘哥‘: ‘很困‘}

　　陷阱2:

　　　　如果value是可变的数据类型,那么其中一个key对应的value执行的更改操作,其他的也跟着变

d = dict.fromkeys("胡辣汤", [])
print(d) # {‘胡‘: [], ‘辣‘: [], ‘汤‘: []}
print(id(d[‘胡‘]))#32118600
print(id(d[‘辣‘]))#32118600
print(id(d[‘汤‘]))#32118600
d[‘胡‘].append(‘河南特色‘)
print(d)# {‘胡‘: [‘河南特色‘], ‘辣‘: [‘河南特色‘], ‘汤‘: [‘河南特色‘]}

　　接下来就让我们来看看今天最重要的内容:深浅拷贝

二.深浅拷贝

　　

lst1 = [‘周星驰‘,‘周润发‘,‘周杰伦‘,‘刘德华‘]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append(‘梁朝伟‘)
print(lst1)
print(lst2)
结果:
[‘周星驰‘, ‘周润发‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘]
[‘周星驰‘, ‘周润发‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘]
[‘周星驰‘, ‘周润发‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘, ‘梁朝伟‘]
[‘周星驰‘, ‘周润发‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘, ‘梁朝伟‘]

dic = {‘周润发‘:‘发哥‘,‘周星驰‘:‘星爷‘}
dic1 = dic
print(dic)
print(dic1)
dic[‘周杰伦‘] = ‘jay‘
print(dic)
print(dic1)
结果:
{‘周润发‘: ‘发哥‘, ‘周星驰‘: ‘星爷‘}
{‘周润发‘: ‘发哥‘, ‘周星驰‘: ‘星爷‘}
{‘周润发‘: ‘发哥‘, ‘周星驰‘: ‘星爷‘, ‘周杰伦‘: ‘jay‘}
{‘周润发‘: ‘发哥‘, ‘周星驰‘: ‘星爷‘, ‘周杰伦‘: ‘jay‘}

　　对于列表,字典,集合来说,直接赋值其实是把内存地址交给变量,并不是复制一份内容,所以,lst1的内容指向和lst2是一样的,lst1改变了,lst2也发生了改变

浅拷贝:

lst1 = [‘周润发‘,‘周星驰‘,‘周杰伦‘,‘刘德华‘]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append(‘梁朝伟‘)
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1),id(lst2))
结果:
[‘周润发‘, ‘周星驰‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘, ‘梁朝伟‘]
[‘周润发‘, ‘周星驰‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘]
37492552 31136264
内存地址和内容都不一样了,实现了拷贝
lst1 = [‘周润发‘,‘周星驰‘,‘周杰伦‘,‘刘德华‘,[‘刘嘉玲‘,‘莫文蔚‘,‘昆凌‘,‘陈慧琳‘]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[4].append(‘都是美女‘)
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1),id(lst2))
结果:
[‘周润发‘, ‘周星驰‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘, [‘刘嘉玲‘, ‘莫文蔚‘, ‘昆凌‘, ‘陈慧琳‘, ‘都是美女‘]]
[‘周润发‘, ‘周星驰‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘, [‘刘嘉玲‘, ‘莫文蔚‘, ‘昆凌‘, ‘陈慧琳‘, ‘都是美女‘]]
37820232 37820232

　　浅拷贝拷贝的只是第一层的内容,所以才叫浅拷贝

深拷贝:

import copy
lst1 = [‘周润发‘,‘周星驰‘,‘周杰伦‘,‘刘德华‘,[‘刘嘉玲‘,‘莫文蔚‘,‘昆凌‘,‘陈慧琳‘]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[4].append(‘都是美女‘)
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1),id(lst2))
结果:
[‘周润发‘, ‘周星驰‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘, [‘刘嘉玲‘, ‘莫文蔚‘, ‘昆凌‘, ‘陈慧琳‘, ‘都是美女‘]]
[‘周润发‘, ‘周星驰‘, ‘周杰伦‘, ‘刘德华‘, [‘刘嘉玲‘, ‘莫文蔚‘, ‘昆凌‘, ‘陈慧琳‘]]
39434696 39435656

　　内容和内存地址都不一样了,深拷贝就是把里面的内容都拷贝下来,变成内容相同内存地址不同的两个列表,好了,最后给大家留一道练习题:

a = [1,[2]]
a[1] = a 
print(a[1])