如何在 conda 环境中使用 pip 进行安装？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何在 conda 环境中使用 pip 进行安装？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
有时候 Conda 中没有某个模块，但是pip中有，这时候就需要用到这里的技巧了。
在 conda 环境中使用 pip 进行安装可以通过以下步骤完成：
1、激活你的 conda 环境
打开终端（命令提示符）并输入以下命令：
conda activate <环境名称>
将 <环境名称> 替换为你要激活的 conda 环境的名称。
2、安装 pip（如果尚未安装）。
在激活的 conda 环境中，运行以下命令：
conda install pip
这将在 conda 环境中安装 pip。
我们可以通过下面命令确认 pip 是安装在指定的conda环境。
# 查看当前已有环境，激活的环境
conda env list
# 比如我这里激活环境是 fbt 这个，并且给出了目录
# conda environments:
#
/Users/ghj1976/Documents/GitHub/geektime-ai-course/.conda
base /Users/ghj1976/opt/anaconda3
fbt * /Users/ghj1976/opt/anaconda3/envs/fbt
geektime /Users/ghj1976/opt/anaconda3/envs/geektime
py310 /Users/ghj1976/opt/anaconda3/envs/py310
# 安装完成pip后，运行下面命令，可以发现pip安装到 conda 指定的环境下了。
which pip
/Users/ghj1976/opt/anaconda3/envs/fbt/bin/pip
3、使用 pip 安装所需的包。
在激活的 conda 环境中，运行以下命令：
pip install <包名称>
将 <包名称> 替换为你要安装的包的名称。
请注意，在使用 conda 和 pip 安装包时，最好首先尝试使用 conda 安装可用的包，因为 conda 包经过了与 conda 环境兼容性测试和优化。
如果没有可用的 conda 包，你可以使用 pip 安装。
Anaconda下使用Pip或者conda安装库指南
文章目录
首先在cmd中列出所有anaconda环境：
conda info --envs
或者
conda env list
然后，激活其中一个环境
conda activate untitled
最后，进入untitled环境使用pip或者pip3即可
pip3 install jieba
升级安装的库
pip install --upgrade seaborn --use-feature=2020-resolver -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install --upgrade --use-feature=2020-resolver seaborn -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
卸载安装的库
pip uninstall packname
查看已经安装的包
pip list
conda指令：
以管理员身份启动Anaconda Prompt：
conda(升级Anaconda前需要先升级conda)：conda update conda
anaconda：conda update anaconda
所有包：conda update --all
安装包：conda install package
更新包：conda update package
查询某个conda指令使用-h后缀，如conda update -h
在指定环境下卸载库：
conda remove -n myenv SomePackage(库的名字）
其中myenv为环境名。如果不指定环境，即不使用–name参数，就默认在当前环境卸载，也就是如下：
卸载某个库：
conda remove SomePackage(库的名字）
卸载多个库：
conda remove SomePackage1 SomePackage2
查看所有的 Python 虚环境具体命令如下：
conda info --envs
可以通过“python --version”命令查看当前 Python 的版本。具体命令如下：
python --version
执行该命令后会显示如下内容：
Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc.
在显示结果中可以看到，当前 Python 的版本是 3.6.4。
2. 创建 Python 虚环境
创建 Python 虚环境的命令是“conda create”。在创建时，应指定好虚环境的名字和需要使用的版本。
（1）在 Linux 系统中创建 Python 虚环境。
下面以在 Linux 系统中创建一个 Python 版本为 3.6.4 的虚环境为例（在 Windows 系统中，创建方法完全一致）。具体命令如下：
conda create --name tf2 python=3.6.4
该命令创建一个名为“tf2”的 Python 虚环境。具体步骤如下：
在上图中显示了使用虚拟环境的命令：
conda activate tf2 #将虚拟环境 tf2 作为当前的 Python 环境conda deactivate #使用默认的 Python 环境
提示： 在 Windows 中，激活和取消激活虚拟环境的命令如下：
conda activate tf2
deactivate
（2）检查 Python 虚环境是否创建成功。
再次输入“conda info --envs”命令，查看所有的 Python 虚环境。具体命令如下：
conda info –-envs
（3）删除 Python 虚环境。
如果想删除已经创建的虚环境，则可以使用“conda remove”命令。具体命令如下：
conda remove --name tf2 --all
该命令执行后没有任何显示。可以再次通过“conda info --envs”命令查看 Python 虚环境是否被删除。
阿里云:
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学:
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban):
http://pypi.doubanio.com/simple/
清华大学:
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
使用镜像源下载就会跳到指定的镜像源下载文件,下载速度会比原始镜像源要快。
临时使用
pip install 库名 -i 镜像源
永久修改
linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url至清华镜像源，内容如下：
[global]
index-url= https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\\Users\\xx\\pip，新建文件pip.ini，内容如下
[global]
index-url= https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
添加虚拟环境到notebook中
运行如下代码（将env_name改为自己要添加的虚拟环境名称），并在base环境下启动notebook，在[New]下拉菜单选择虚拟环境即可。
conda activate env_name
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name env_name
conda install nb_conda
确认当前所处环境
运行如下代码，确认当前所处环境。从下图可见，当前处于base环境。
import os, sys
print(sys.executable) # works this time
print(sys.version)
print(sys.version_info)
创建新环境
conda create -n tensorflow_gpu-1.13.1 python=3.7.7
处于base环境。
import os, sys
print(sys.executable) # works this time
print(sys.version)
print(sys.version_info)
创建新环境
conda create -n tensorflow_gpu-1.13.1 python=3.7.7
以上是关于如何在 conda 环境中使用 pip 进行安装？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章