matlab 怎么循环plot自定义颜色？

Posted 2023-05-15

想用plot循环画一组曲线，每个颜色用自定义的rgb颜色，怎么写？

matlab中plot()函数的color参数可以通过颜色数组设定曲线的颜色，所以可以通过如下步骤循环自定义plot曲线的颜色：

1、自定义一个颜色数组

在matlab命令窗口输入如下代码：>> c = rand(5,3)，表示生成一个5行3列的0~1之间的随机数组，这样每一行的三个数可以作为一个颜色数组。

2、循环绘制5条曲线

>> x = 0:pi/50:2*pi;

>> A = 1:5;

>> for i=1:5

plot(x,A(i)*sin(x),'color',c(i,:))  % 用数组c的第i行作为颜色数组

hold on

end

3、最终效果如下

参考技术A 首先定义一个颜色rgb的三元矩阵，n行3列
例如
c=[ 1 1 1;
1 1 0;
1 0 1;
........];

for i=1:n %n是你画曲线的数量
plot(x,y,'color',c(i,:));hold on %化曲线，每次循环根换数据和颜色
end
hold off

对于c，你可以用系统定义好的colormap
例如
c=colormap(jet(n)); %n是你要用的颜色数量本回答被提问者和网友采纳

R Plotly中的自定义颜色

【中文标题】R Plotly中的自定义颜色

【英文标题】：custom colors in R Plotly

【发布时间】：2016-06-06 16:51:14

【问题描述】：

我目前是 Plotly 的初学者，有一个我似乎无法解决的问题。我有我的堆积条形图，但我不知道如何为每个单独的类别着色。我目前正在使用 R。

这是我当前的堆积条形图：

我当前的代码是：

p = plot_ly(x, x = day, y = count, type = "bar", group = status) %>% layout(barmode = "stack", showlegend = T)

我已尝试使用 "color = " 参数和标记，但没有正确着色我的图表。

【问题讨论】：

"我尝试使用 "color =" 参数和标记，但没有正确地为我的图表着色"...你尝试了什么，你的意思是什么"没有正确地为我的图表着色”。而且我们无法测试您的代码，我们无权访问您的数据集

【参考方案1】：

这里有一些可能会有所帮助的东西。请注意，由于某种原因，方法 1 会导致图例条目为黑色。所以我也建议一种解决方法。

library(plotly)
library(dplyr)
library(data.table)

mtcars$color <- factor(mtcars$gear, labels = c("blue", "red", "green"))

# Method 1
# Legend entries are all black
plot_ly(mtcars, x = as.factor(cyl), y = mpg, group = gear, type = "bar", marker = list(color = color), name = "test") %>% 
  layout(barmode = "stack", showlegend = T)

# Method 2
# Workaround
dt <- data.table(mtcars)

p <- dt[gear == 3,] %>% 
  plot_ly(x = factor(cyl), y = mpg, name = "Gear = 3", type = "bar", marker = list(color = "blue"))

p <- dt[gear == 4,] %>% 
  add_trace(x = factor(cyl), y = mpg, name = "Gear = 4", type = "bar", marker = list(color = "red"))

p <- dt[gear == 5,] %>% 
  add_trace(x = factor(cyl), y = mpg, name = "Gear = 5", type = "bar", marker = list(color = "green"))

p <- layout(p, barmode = "stack")

p

【参考方案2】：

您需要为color 参数指定一个因子，然后为colors 参数指定一个颜色向量。

这是一个简单的解决方案。绘图前请注意数据框所需的排序。

require(dplyr)
require(plotly)

set.seed(42)

df <- data.frame(x = rep(LETTERS[1:5], 3), 
                 y = rexp(15, rate = 0.5),
                 z = c(rep("Adam", 5), rep("Arthur", 5), rep("Ford", 5)))
df <- arrange(df, desc(z))

plot_ly(df, 
        x = x, 
        y = y, 
        color = z, 
        colors = c("grey50", "blue", "red"), 
        type = "bar") %>% 
    layout(barmode = "stack")

数据框的顺序很奇怪。我原以为plot_ly 会使用关卡的顺序，但事实并非如此。

编辑： 此示例使用plotly 3.x.x。如果您使用plotly 4.x.x 或更高版本，此代码可能无法按原样运行。更多详情请看这里：https://www.r-bloggers.com/upgrading-to-plotly-4-0-and-above/

【参考方案3】：

我今天遇到了这个问题，因为我试图为每个单独的标记定义颜色并苦苦挣扎。答案来自其他答案之一，但该答案表示它不适用于这个问题，但它适用于我的问题。

这里是 MRE 的要点：https://gist.github.com/bhive01/d4821f6d73ea0f428767d9bb68fdd404

本质上，不是用color 和/或colors 定义颜色，而是使用marker = list(color = ~color)。这假设您有像我这样的数据，其中每个点都有颜色。这对我来说很关键，因为当我使用 color = ~Hex, colors = ~Hex 时，使用了颜色，但是数据被排序并且颜色与其正确的标记不匹配。

【讨论】：

不确定答案是否清楚，但您需要在数据框中有一列存储实际颜色代码（或类似代码）。然后你使用marker = list(color = ~column_with_color)，你完全放弃了color和colors plotly选项。

感谢 bhive01，这大部分解决了我的问题。我现在唯一的问题是没有显示图例。有人知道添加自定义颜色图例的方法吗？

【参考方案4】：

以下是对 plot_ly 语句的一些修改（~和 ~factor()），以使输出与较新版本的 plotly 一起使用。

require(dplyr)
require(plotly)

set.seed(42)

df <- data.frame(x = rep(LETTERS[1:5], 3), 
                 y = rexp(15, rate = 0.5),
                 z = c(rep("Adam", 5), rep("Arthur", 5), rep("Ford", 5)))
df <- arrange(df, desc(z))

plot_ly(df, 
        x = ~x, 
        y = ~y, 
        color = ~factor(z), 
        colors = c("grey50", "blue", "red"), 
        type = "bar") %>% 
  layout(barmode = "stack")

干杯