R Plotly中的自定义颜色

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【中文标题】R Plotly中的自定义颜色【英文标题】:custom colors in R Plotly 【发布时间】:2016-06-06 16:51:14 【问题描述】:

我目前是 Plotly 的初学者,有一个我似乎无法解决的问题。我有我的堆积条形图,但我不知道如何为每个单独的类别着色。我目前正在使用 R。

这是我当前的堆积条形图:

我当前的代码是:

p = plot_ly(x, x = day, y = count, type = "bar", group = status) %>% layout(barmode = "stack", showlegend = T)

我已尝试使用 "color = " 参数和标记,但没有正确着色我的图表。

【问题讨论】:

"我尝试使用 "color =" 参数和标记,但没有正确地为我的图表着色"...你尝试了什么,你的意思是什么"没有正确地为我的图表着色”。而且我们无法测试您的代码,我们无权访问您的数据集 【参考方案1】:

这里有一些可能会有所帮助的东西。请注意,由于某种原因,方法 1 会导致图例条目为黑色。所以我也建议一种解决方法。

library(plotly)
library(dplyr)
library(data.table)

mtcars$color <- factor(mtcars$gear, labels = c("blue", "red", "green"))

# Method 1
# Legend entries are all black
plot_ly(mtcars, x = as.factor(cyl), y = mpg, group = gear, type = "bar", marker = list(color = color), name = "test") %>% 
  layout(barmode = "stack", showlegend = T)

# Method 2
# Workaround
dt <- data.table(mtcars)

p <- dt[gear == 3,] %>% 
  plot_ly(x = factor(cyl), y = mpg, name = "Gear = 3", type = "bar", marker = list(color = "blue"))

p <- dt[gear == 4,] %>% 
  add_trace(x = factor(cyl), y = mpg, name = "Gear = 4", type = "bar", marker = list(color = "red"))

p <- dt[gear == 5,] %>% 
  add_trace(x = factor(cyl), y = mpg, name = "Gear = 5", type = "bar", marker = list(color = "green"))

p <- layout(p, barmode = "stack")

p

【讨论】:

【参考方案2】:

您需要为color 参数指定一个因子,然后为colors 参数指定一个颜色向量。

这是一个简单的解决方案。绘图前请注意数据框所需的排序。

require(dplyr)
require(plotly)

set.seed(42)

df <- data.frame(x = rep(LETTERS[1:5], 3), 
                 y = rexp(15, rate = 0.5),
                 z = c(rep("Adam", 5), rep("Arthur", 5), rep("Ford", 5)))
df <- arrange(df, desc(z))

plot_ly(df, 
        x = x, 
        y = y, 
        color = z, 
        colors = c("grey50", "blue", "red"), 
        type = "bar") %>% 
    layout(barmode = "stack")

数据框的顺序很奇怪。我原以为plot_ly 会使用关卡的顺序,但事实并非如此。

编辑: 此示例使用plotly 3.x.x。如果您使用plotly 4.x.x 或更高版本,此代码可能无法按原样运行。更多详情请看这里:https://www.r-bloggers.com/upgrading-to-plotly-4-0-and-above/

【讨论】:

【参考方案3】:

我今天遇到了这个问题,因为我试图为每个单独的标记定义颜色并苦苦挣扎。答案来自其他答案之一,但该答案表示它不适用于这个问题,但它适用于我的问题。

这里是 MRE 的要点:https://gist.github.com/bhive01/d4821f6d73ea0f428767d9bb68fdd404

本质上,不是用color 和/或colors 定义颜色,而是使用marker = list(color = ~color)。这假设您有像我这样的数据,其中每个点都有颜色。这对我来说很关键,因为当我使用 color = ~Hex, colors = ~Hex 时,使用了颜色,但是数据被排序并且颜色与其正确的标记不匹配。

【讨论】:

不确定答案是否清楚,但您需要在数据框中有一列存储实际颜色代码(或类似代码)。然后你使用marker = list(color = ~column_with_color),你完全放弃了colorcolors plotly选项。 感谢 bhive01,这大部分解决了我的问题。我现在唯一的问题是没有显示图例。有人知道添加自定义颜色图例的方法吗?【参考方案4】:

以下是对 plot_ly 语句的一些修改(~和 ~factor()),以使输出与较新版本的 plotly 一起使用。

require(dplyr)
require(plotly)

set.seed(42)

df <- data.frame(x = rep(LETTERS[1:5], 3), 
                 y = rexp(15, rate = 0.5),
                 z = c(rep("Adam", 5), rep("Arthur", 5), rep("Ford", 5)))
df <- arrange(df, desc(z))

plot_ly(df, 
        x = ~x, 
        y = ~y, 
        color = ~factor(z), 
        colors = c("grey50", "blue", "red"), 
        type = "bar") %>% 
  layout(barmode = "stack")

干杯

【讨论】:

以上是关于R Plotly中的自定义颜色的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

r plot_ly scatter 中的自定义颜色范围

Plotly Express Icicle 可视化中的自定义排序

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在 R 中的 plotly 饼图中使用自定义图标

自定义 R 中的 infoWindow / tooltip --> plotly