python pandas 计算相关系数

Posted 静悟生慧

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python pandas 计算相关系数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

pandas 中df 对象自带相关性计算方法corr() , 可以用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数(包括pearson相关系数、Kendall Tau相关系数和spearman秩相关)。

 

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame({‘A‘:np.random.randint(1, 100, 10),
     ‘B‘:np.random.randint(1, 100, 10),
     ‘C‘:np.random.randint(1, 100, 10)})
>>> df
     A   B   C
0   5  91   3
1  90  15  66
2  93  27   3
3  70  44  66
4  27  14  10
5  35  46  20
6  33  14  69
7  12  41  15
8  28  62  47
9  15  92  77
>>> df.corr()  # pearson相关系数
          A              B              C
A  1.000000 -0.560009  0.162105
B -0.560009  1.000000  0.014687
C  0.162105  0.014687  1.000000
>>> df.corr(‘kendall‘) # Kendall Tau相关系数

          A              B              C
A  1.000000 -0.314627  0.113666
B -0.314627  1.000000  0.045980
C  0.113666  0.045980  1.000000
>>> df.corr(‘spearman‘) # spearman秩相关

          A              B              C
A  1.000000 -0.419455  0.128051
B -0.419455  1.000000  0.067279
C  0.128051  0.067279  1.000000


参考:https://blog.csdn.net/oh5w6hinug43jvrhhb/article/details/78389809


































以上是关于python pandas 计算相关系数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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