Python遥感图像处理应用篇(二十七):Python绘制遥感图像各波段热力图(相关系数矩阵)(续)

Posted 空中旋转篮球

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python遥感图像处理应用篇(二十七):Python绘制遥感图像各波段热力图(相关系数矩阵)(续)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

续-https://soderayer.blog.csdn.net/article/details/125757807

上一篇中使用csv文件计算的相关系数热力图,本篇我们直接使用遥感图像来计算图像波段之间的相关系数。

方法一:已有软件ENVI计算

实际上,目前已有的软件,如ENVI就可以直接计算图像波段之间的相关系数,该工具计算的是合成波段之间的相关系数。如果需要计算的图像是单波段未进行波段组合的图像,我们就需要使用LayerStack工具先进行波段组合成为一景多波段图像,然后使用工具箱中的Compute Statistics工具进行统计分析。

下面对该工具的使用做一个描述说明:

打开工具,选择波段组合以后的数据:

点击OK,将需要统计的选项都勾选上,这里我们都选中看看效果:

 

点击OK,查看计算效果,统计结果中

以上是关于Python遥感图像处理应用篇(二十七):Python绘制遥感图像各波段热力图(相关系数矩阵)(续)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python遥感图像处理应用篇(十七):GDAL 将归一化处理csv数据转化为多波段遥感影像

Python遥感图像处理应用篇(十七):GDAL 将归一化处理csv数据转化为多波段遥感影像

Python遥感图像处理应用篇(二十一):Python+GDAL 批量计算遥感图像NDVI指数

Python遥感图像处理应用篇(二十二):Python+GDAL 批量等距离裁剪影像-续

Python遥感图像处理应用篇(二十二):Python+GDAL 批量等距离裁剪影像-续

Python遥感图像处理应用篇(二十五):Python+GDAL 波段组合