sql 语句:一个字段,连续几天值大于0,获得天数 怎么解决的？请教

Posted 2023-05-14

a b
xxx 2011-6-1
ooo 2011-6-2
xxx 2011-6-3
xxx 2011-6-4
xxx 2011-6-5

判断是否存在连续三天a的值为xxx ，sql怎么写 最好是mysql的

select * from tb where a = xxx筛选后，难点就是如何判断是否有3天是连续的
可以将表下移一行后作差比较：
b 错行 差
1 2011-6-1
2 2011-6-3 2011-6-1 2
3 2011-6-4 2011-6-3 1
4 2011-6-5 2011-6-4 1
2011-6-5
然后再用游标判断差这一列是否有两个1是挨着的

或者直接判断时期是否连续，sqlserver里可以这样写

DECLARE @id INT
DECLARE @time DATETIME
DECLARE @tb TABLE (id INT IDENTITY(1,1) ,b DATETIME)
INSERT INTO @tb(b) SELECT b FROM tb ORDER BY b
SELECT @id=MIN(INT_I) FROM @tb
WHILE NOT @id IS NULL BEGIN
SELECT @time = b FROM @tb WHERE INT_I=@id
IF EXISTS(SELECT 1 FROM tb WHERE b = DATEADD(dd,1,@time))
BEGIN
IF EXISTS(SELECT 1 FROM tb WHERE b = DATEADD(dd,2,@time))
BEGIN
PRINT '存在！'
END
END

SELECT @id=MIN(id) FROM @tb WHERE id>@id
END 参考技术A 一个sql比较难.如果不是必须就是游标吧. 参考技术B
加一个用来判断的字段 ttt
该字段为0和1
如果纪录的上面一条记录的 ttt 为0 并且该纪录的bbb不是负 ttt 为 0
否则为1
然后根据 ttt,把1的去掉就行。

加入一系列日期并计算连续天数

【中文标题】加入一系列日期并计算连续天数

【英文标题】：Joining series of dates and counting continous days

【发布时间】：2015-08-18 14:18:29

【问题描述】：

假设我有一张如下表

date        add_days
2015-01-01  5
2015-01-04  2
2015-01-11  7
2015-01-20  10
2015-01-30  1

我想要做的是检查days_balance，即如果date大于或小于前一个日期+ N天（add_days），如果它们是连续系列，则取累计天数总和.

所以算法应该像这样工作

for i in 2:N_rows 
   days_balance[i] := date[i-1] + add_days[i-1] - date[i]
   if days_balance[i] >= 0 then
      date[i] := date[i] + days_balance[i]

预期的结果应该如下

date        days_balance
2015-01-01  0
2015-01-04  2
2015-01-11  -3
2015-01-20  -2
2015-01-30  0

纯SQL可以吗？我想它应该带有一些条件连接，但看不到它是如何实现的。

【问题讨论】：

如果您使用的是 PostgreSQL 9.1.13 或更高版本，则需要查看 PostgresSQL 中的 lag 和 lead 窗口函数。另外，您如何计算第一条记录的 previous_date 和 previous_add_days？

@FutbolFan 按当前和以前的日期我是指后续行 - 为了清楚起见，我将进行编辑。

是的，我知道了。但是，对于 date = 2015-01-01 的行，我要问的是该记录的 previous_date 和 previous_add_days 是多少？

预期结果是否正确？第四行不应该是-5吗？这是我的数学：第 01 天到第 4 天 = 0 余额减去 3 天变化 + 5 add_days = 2；第 04 天到第 11 天 = 2 余额减去 7 天变化 + 2 add_days = -3；第 11 天到第 20 天 = -3 余额减去 9 天变化 + 7 add_days = -5；第 20 天到第 30 天 = -5 余额减去 10 天变化 + 10 add_days = -5;

@FutbolFan 我更新了我的问题和伪代码 - 现在清楚了吗？

【参考方案1】：

我发布了另一个答案，因为比较它们可能会很好，因为它们使用不同的方法（这个只是进行 n^2 样式连接，另一个使用递归 CTE）。这一个利用了这样一个事实，即您不必在为特定行计算之前为每一行计算 days_balance ，您只需要将前几天的内容相加......

drop table junk
create table junk(date DATETIME, add_days int)

insert into junk values
('2015-01-01',5  ),       
('2015-01-04',2  ),      
('2015-01-11',7  ),      
('2015-01-20',10 ),      
('2015-01-30',1  )    

;WITH cte as
(
    select ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY date) i, date, add_days, ISNULL(DATEDIFF(DAY, LAG(date) OVER (ORDER BY date), date), 0) days_since_prev
    FROM Junk
)
, combinedWithAllPreviousDaysCte as
(
    select i [curr_i], date [curr_date], add_days [curr_add_days], days_since_prev [curr_days_since_prev], 0 [prev_add_days], 0 [prev_days_since_prev] from cte where i = 1 --get first row explicitly since it has no preceding rows
    UNION ALL
    select curr.i [curr_i], curr.date [curr_date], curr.add_days [curr_add_days], curr.days_since_prev [curr_days_since_prev], prev.add_days [prev_add_days], prev.days_since_prev [prev_days_since_prev]
    from cte curr 
    join cte prev on curr.i > prev.i --join to all previous days
)
select curr_i, curr_date, SUM(prev_add_days) - curr_days_since_prev - SUM(prev_days_since_prev) [days_balance]
from combinedWithAllPreviousDaysCte
group by curr_i, curr_date, curr_days_since_prev
order by curr_i

输出：

+--------+-------------------------+--------------+
| curr_i |        curr_date        | days_balance |
+--------+-------------------------+--------------+
|      1 | 2015-01-01 00:00:00.000 |            0 |
|      2 | 2015-01-04 00:00:00.000 |            2 |
|      3 | 2015-01-11 00:00:00.000 |           -3 |
|      4 | 2015-01-20 00:00:00.000 |           -5 |
|      5 | 2015-01-30 00:00:00.000 |           -5 |
+--------+-------------------------+--------------+

【参考方案2】：

好吧，我想我有一个递归 CTE（抱歉，我目前只有 Microsoft SQL Server 可用，所以它可能不符合 PostgreSQL）。

我也认为你的预期结果是错误的（见上面的评论）。如果没有，这可能会被修改以符合您的数学。

drop table junk
create table junk(date DATETIME, add_days int)

insert into junk values
('2015-01-01',5  ),       
('2015-01-04',2  ),      
('2015-01-11',7  ),      
('2015-01-20',10 ),      
('2015-01-30',1  )    

;WITH cte as
(
    select ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY date) i, date, add_days, ISNULL(DATEDIFF(DAY, LAG(date) OVER (ORDER BY date), date), 0) days_since_prev
    FROM Junk
)
,recursiveCte (i, date, add_days, days_since_prev, days_balance, math)  as
(
    select top 1 
        i, 
        date, 
        add_days, 
        days_since_prev, 
        0 [days_balance], 
        CAST('no math for initial one, just has zero balance' as varchar(max)) [math]
    from cte where i = 1
    UNION ALL --recursive step now
    select 
        curr.i, 
        curr.date, 
        curr.add_days, 
        curr.days_since_prev, 
        prev.days_balance - curr.days_since_prev + prev.add_days [days_balance],
        CAST(prev.days_balance as varchar(max)) + ' - ' + CAST(curr.days_since_prev as varchar(max)) + ' + ' + CAST(prev.add_days as varchar(max)) [math]
    from cte curr
    JOIN recursiveCte prev ON curr.i = prev.i + 1       
)
select i,  DATEPART(day,date) [day], add_days, days_since_prev, days_balance, math
from recursiveCTE
order by date

结果是这样的：

+---+-----+----------+-----------------+--------------+------------------------------------------------+
| i | day | add_days | days_since_prev | days_balance | math                                           |
+---+-----+----------+-----------------+--------------+------------------------------------------------+
| 1 | 1   | 5        | 0               | 0            | no math for initial one, just has zero balance |
| 2 | 4   | 2        | 3               | 2            | 0 - 3 + 5                                      |
| 3 | 11  | 7        | 7               | -3           | 2 - 7 + 2                                      |
| 4 | 20  | 10       | 9               | -5           | -3 - 9 + 7                                     |
| 5 | 30  | 1        | 10              | -5           | -5 - 10 + 10                                   |
+---+-----+----------+-----------------+--------------+------------------------------------------------+

【讨论】：

另外，我觉得这不是一个很好的解决方案，因为递归级别随着每一行而增加，所以只使用一些东西来迭代处理结果可能会更好/更有效（但是最初的问题不是要求那个）。

【参考方案3】：

我不太明白您的算法如何返回您的预期结果？但让我分享一个我想出的可能会有所帮助的技术。

这仅在您的数据的最终结果要导出到 Excel 时才有效，即使这样，它也不会在所有情况下都有效，具体取决于您导出数据集的格式，但在这里......

如果您熟悉 Excel 公式，我发现如果您在 SQL 中将 Excel 公式作为另一个字段编写，它会在您导出到 Excel 后立即为您执行该公式（适用于我只是将其复制并粘贴到 Excel 中，因此它不会将其格式化为文本）

因此，对于您的示例，您可以执行以下操作（再次注意我不理解您的算法，所以这可能是错误的，但这只是为了给您一个概念）

SELECT
    date
  , add_days
  , '=INDEX($1:$65536,ROW()-1,COLUMN()-2)'
  ||'+INDEX($1:$65536,ROW()-1,COLUMN()-1)'
  ||'-INDEX($1:$65536,ROW(),COLUMN()-2)'
    AS "days_balance[i]"
  ,'=IF(INDEX($1:$65536,ROW(),COLUMN()-1)>=0'
  ||',INDEX($1:$65536,ROW(),COLUMN()-3)'
  ||'+INDEX($1:$65536,ROW(),COLUMN()-1))'
    AS "date[i]"
FROM
  myTable
ORDER BY /*Ensure to order by whatever you need for your formula to work*/

完成这项工作的关键部分是使用INDEX 公式函数根据当前单元格的位置选择一个单元格。所以ROW()-1 告诉它获取上一条记录的结果，COLUMN()-2 表示从当前记录左侧的两列中获取值。因为您不能使用像A2+B2-A3 这样的单元格引用，因为行号在导出时不会改变，并且它假定列的位置。

我将 SQL 字符串连接与 || 一起使用，以便在屏幕上更容易阅读。

我在excel中试过这个；它与您的预期结果不符。但是，如果这种技术对您有用，那么只需更正 excel 公式以适应。