SQL：连续天数的计算方法
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SQL：连续天数的计算方法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 连续出现3次的值有时候SQL版本不够高
方法：用 DISTINCT 和 WHERE 语句
算法
连续出现的意味着相同数字的 Id 是连着的，由于这题问的是至少连续出现 3 次，我们使用 Logs 并检查是否有 3 个连续的相同数字。
Id Num Id Num Id Num
1 1 2 1 3 1
注意：前两列来自 l1 ，接下来两列来自 l2 ，最后两列来自 l3 。
然后我们从上表中选择任意的 Num 获得想要的答案。同时我们需要添加关键字 DISTINCT ，因为如果一个数字连续出现超过 3 次，会返回重复元素。
mysql
SQL 来确定访问的最小连续天数？
【中文标题】SQL 来确定访问的最小连续天数？【英文标题】：SQL to determine minimum sequential days of access? 【发布时间】：2010-11-13 15:27:44 【问题描述】：以下用户历史记录表包含给定用户每天访问网站的一条记录（在 24 小时 UTC 时间段内）。它有数千条记录，但每个用户每天只有一条记录。如果用户当天没有访问该网站，则不会生成记录。
Id UserId CreationDate ------ ------ ------------ 750997 12 2009-07-07 18:42:20.723 750998 15 2009-07-07 18:42:20.927 751000 19 2009-07-07 18:42:22.283我正在寻找的是对该表的 SQL 查询性能良好，它告诉我哪些用户 ID 连续 (n) 天访问该网站而没有错过任何一天。
换句话说，有多少用户在此表中有 (n) 条记录，且具有连续（前一天或后一天）日期？如果序列中缺少任何一天，则序列中断，应从 1 重新开始；我们正在寻找在此处连续使用天数且没有间隔的用户。
此查询与a particular Stack Overflow badge 之间的任何相似之处当然纯属巧合.. :)
【问题讨论】：
我在 28( 您的日期是否存储为 UTC？如果是这样，如果加州居民在一天上午 8 点访问该站点，然后在第二天晚上 8 点访问该站点，会发生什么情况？尽管他/她在太平洋时区连续访问了几天，但由于数据库将时间存储为 UTC，因此不会将其记录在数据库中。 【参考方案1】：如果您可以更改表架构，我建议您在表中添加一列LongestStreak，您将其设置为以CreationDate 结尾的连续天数。在登录时更新表很容易（类似于您已经在做的事情，如果当天不存在任何行，您将检查前一天是否存在任何行。如果为真，您将增加 @987654323 @ 在新行中，否则，您将其设置为 1。）
添加此列后查询会很明显：
if exists(select * from table
where LongestStreak >= 30 and UserId = @UserId)
-- award the Woot badge.
【讨论】：
+1 我也有类似的想法，但是如果有前一天的记录，位字段 (IsConsecutive) 将为 1，否则为 0。 我们不会为此更改架构 并且 IsConsecutive 可以是在 UserHistory 表中定义的计算列。您还可以将其设置为在插入行时创建的具体化（存储）计算列 IFF（如果且仅当）您始终按时间顺序插入行。 （因为 NOBODY 会执行 SELECT *，我们知道添加此计算列不会影响查询计划，除非该列被引用......对吧？！？） 这绝对是一个有效的解决方案，但这不是我想要的。所以我给它一个“竖起大拇指”..【参考方案2】：对我来说，使用单个 SQL 查询执行此操作似乎过于复杂。让我把这个答案分成两部分。
-
到目前为止您应该做的事情以及现在应该开始做的事情：
运行每日 cron 作业，检查每个用户是否今天登录，然后如果他有，则增加一个计数器，如果他没有，则将其设置为 0。
您现在应该做什么：
- 将此表导出到不运行您的网站且暂时不需要的服务器。 ;)
- 按用户排序，然后按日期排序。
- 按顺序检查，保持计数器...
【讨论】：
我们可以编写代码来进行查询和循环，那是..我说的是..微不足道的。我现在对 SQL 唯一的方式很好奇。【参考方案3】：似乎您可以利用这样一个事实，即连续 n 天需要有 n 行。
比如：
SELECT users.UserId, count(1) as cnt
FROM users
WHERE users.CreationDate > now() - INTERVAL 30 DAY
GROUP BY UserId
HAVING cnt = 30
【讨论】：
是的，我们当然可以通过记录数量门它。但这只会消除一些可能性，因为我们可以在几年内访问 120 天很多日常间隔 好的，但是一旦你赶上了这个页面的奖励，你只需要每天运行一次。我认为对于这种情况，类似上面的方法可以解决问题。为了迎头赶上，您需要做的就是使用 BETWEEN 将 WHERE 子句变成一个滑动窗口。 任务的每次运行都是无状态且独立的；除了问题中的表格之外，它不知道之前的运行情况【参考方案4】：这应该可以满足您的需求，但我没有足够的数据来测试效率。令人费解的 CONVERT/FLOOR 内容是从日期时间字段中剥离时间部分。如果您使用的是 SQL Server 2008，那么您可以使用 CAST(x.CreationDate AS DATE)。
将@Range 声明为 INT 设置@范围 = 10 SELECT DISTINCT UserId, CONVERT(DATETIME, FLOOR(CONVERT(FLOAT, a.CreationDate))) FROM tblUserLogin a 存在于何处 （选择 1 FROM tblUserLogin b 其中 a.userId = b.userId AND (SELECT COUNT(DISTINCT(CONVERT(DATETIME, FLOOR(CONVERT(FLOAT, CreationDate))))) FROM tblUserLogin c 其中 c.userid = b.userid AND CONVERT(DATETIME, FLOOR(CONVERT(FLOAT, c.CreationDate))) CONVERT(DATETIME, FLOOR(CONVERT(FLOAT, a.CreationDate))) 和 CONVERT(DATETIME, FLOOR(CONVERT(FLOAT, a.CreationDate)) )+@Range-1) = @Range)创建脚本
创建表 [dbo].[tblUserLogin]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) 非空， [用户 ID] [int] NULL， [创建日期] [日期时间] NULL ) 开 [主要]【讨论】：
相当残酷。 26 秒，406,624 行。 您多久检查一次以授予徽章？如果它只是一天一次，那么在一个缓慢的时期内 26 秒的命中似乎并没有那么糟糕。尽管如此，随着表的增长，性能会减慢。重新阅读问题后，剥离时间可能无关紧要，因为每天只有一条记录。【参考方案5】：答案很明显：
SELECT DISTINCT UserId
FROM UserHistory uh1
WHERE (
SELECT COUNT(*)
FROM UserHistory uh2
WHERE uh2.CreationDate
BETWEEN uh1.CreationDate AND DATEADD(d, @days, uh1.CreationDate)
) = @days OR UserId = 52551
编辑：
好的，这是我认真的回答：
DECLARE @days int
DECLARE @seconds bigint
SET @days = 30
SET @seconds = (@days * 24 * 60 * 60) - 1
SELECT DISTINCT UserId
FROM (
SELECT uh1.UserId, Count(uh1.Id) as Conseq
FROM UserHistory uh1
INNER JOIN UserHistory uh2 ON uh2.CreationDate
BETWEEN uh1.CreationDate AND
DATEADD(s, @seconds, DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, uh1.CreationDate), 0))
AND uh1.UserId = uh2.UserId
GROUP BY uh1.Id, uh1.UserId
) as Tbl
WHERE Conseq >= @days
编辑：
[Jeff Atwood] 这是一个很棒的快速解决方案，值得被接受，但Rob Farley's solution is also excellent 甚至可以说更快（！）。也请看看！
【讨论】：
@Artem：这是我最初的想法，但当我想到它时，如果您在 (UserId, CreationDate) 上有一个索引，则记录将连续显示在索引中，它应该表现良好. 为这个投票，我将在大约 15 秒内获得 500k 行的结果。 使用 DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, CreationDate), 0) 在所有这些测试中将 CreateionDate 截断为天数（仅在右侧，否则您将杀死 SARG）这可以通过减去从零开始提供日期 - Microsoft SQL Server 将其解释为 1900-01-01 00:00:00 并给出天数。然后将该值重新添加到零日期，从而产生相同的日期，但时间被截断。 我只能告诉你，如果没有 IDisposable 的更改，计算是不正确的。我亲自验证了数据。一些间隔 1 天的用户会错误地获得徽章。 此查询可能会错过在 23:59:59.5 发生的访问 - 如何将其更改为：ON uh2.CreationDate >= uh1.CreationDate AND uh2.CreationDate < DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, uh1.CreationDate) + @days, 0)，表示“第 31 天之后还没有”。也意味着您可以跳过@seconds 计算。【参考方案6】：
如果这对您很重要，请获取此事件并创建一个表格来为您提供此信息。不需要用那些疯狂的查询来杀死机器。
【讨论】：
【参考方案7】：稍微调整比尔的查询。您可能必须在分组之前截断日期以仅计算每天一次登录...
SELECT UserId from History
WHERE CreationDate > ( now() - n )
GROUP BY UserId,
DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, CreationDate), 0) AS TruncatedCreationDate
HAVING COUNT(TruncatedCreationDate) >= n
编辑使用 DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, CreationDate), 0) 而不是 convert( char(10) , CreationDate, 101 )。
@IDisposable 我之前想使用 datepart ，但我懒得查找语法，所以我想我应该使用 convert 。我不知道它产生了重大影响 谢谢！现在我知道了。
【讨论】：
将 SQL DATETIME 截断为仅日期最好使用 DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, UH.CreationDate), 0) （上面的工作方式是将 whole days 的差异取为 0（例如 1900-01-01 00:00:00.000），然后将该差异添加到 一整天回到0（例如1900-01-01 00:00:00）。这导致DATETIME的时间部分被丢弃）【参考方案8】：您可以使用递归 CTE (SQL Server 2005+)：
WITH recur_date AS (
SELECT t.userid,
t.creationDate,
DATEADD(day, 1, t.created) 'nextDay',
1 'level'
FROM TABLE t
UNION ALL
SELECT t.userid,
t.creationDate,
DATEADD(day, 1, t.created) 'nextDay',
rd.level + 1 'level'
FROM TABLE t
JOIN recur_date rd on t.creationDate = rd.nextDay AND t.userid = rd.userid)
SELECT t.*
FROM recur_date t
WHERE t.level = @numDays
ORDER BY t.userid
【讨论】：
【参考方案9】：Spencer 几乎做到了，但这应该是工作代码：
SELECT DISTINCT UserId
FROM History h1
WHERE (
SELECT COUNT(*)
FROM History
WHERE UserId = h1.UserId AND CreationDate BETWEEN h1.CreationDate AND DATEADD(d, @n-1, h1.CreationDate)
) >= @n
【讨论】：
【参考方案10】：我使用了一个简单的数学属性来确定谁连续访问了该网站。此属性是您应该使第一次访问和最后一次之间的天差等于访问表日志中的记录数。
这是我在 Oracle DB 中测试的 SQL 脚本（它也应该在其他 DB 中工作）：
-- show basic understand of the math properties
select ceil(max (creation_date) - min (creation_date))
max_min_days_diff,
count ( * ) real_day_count
from user_access_log
group by user_id;
-- select all users that have consecutively accessed the site
select user_id
from user_access_log
group by user_id
having ceil(max (creation_date) - min (creation_date))
/ count ( * ) = 1;
-- get the count of all users that have consecutively accessed the site
select count(user_id) user_count
from user_access_log
group by user_id
having ceil(max (creation_date) - min (creation_date))
/ count ( * ) = 1;
表格准备脚本：
-- create table
create table user_access_log (id number, user_id number, creation_date date);
-- insert seed data
insert into user_access_log (id, user_id, creation_date)
values (1, 12, sysdate);
insert into user_access_log (id, user_id, creation_date)
values (2, 12, sysdate + 1);
insert into user_access_log (id, user_id, creation_date)
values (3, 12, sysdate + 2);
insert into user_access_log (id, user_id, creation_date)
values (4, 16, sysdate);
insert into user_access_log (id, user_id, creation_date)
values (5, 16, sysdate + 1);
insert into user_access_log (id, user_id, creation_date)
values (6, 16, sysdate + 5);
【讨论】：
【参考方案11】：这样的？
select distinct userid
from table t1, table t2
where t1.UserId = t2.UserId
AND trunc(t1.CreationDate) = trunc(t2.CreationDate) + n
AND (
select count(*)
from table t3
where t1.UserId = t3.UserId
and CreationDate between trunc(t1.CreationDate) and trunc(t1.CreationDate)+n
) = n
【讨论】：
【参考方案12】：在我的脑海中，MySQLish：
SELECT start.UserId
FROM UserHistory AS start
LEFT OUTER JOIN UserHistory AS pre_start ON pre_start.UserId=start.UserId
AND DATE(pre_start.CreationDate)=DATE_SUB(DATE(start.CreationDate), INTERVAL 1 DAY)
LEFT OUTER JOIN UserHistory AS subsequent ON subsequent.UserId=start.UserId
AND DATE(subsequent.CreationDate)<=DATE_ADD(DATE(start.CreationDate), INTERVAL 30 DAY)
WHERE pre_start.Id IS NULL
GROUP BY start.Id
HAVING COUNT(subsequent.Id)=30
未经测试，几乎可以肯定需要对 MSSQL 进行一些转换，但我认为可以提供一些想法。
【讨论】：
【参考方案13】：怎么样（请确保前面的语句以分号结尾）：
WITH numberedrows
AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserID
ORDER BY CreationDate)
- DATEDIFF(day,'19000101',CreationDate) AS TheOffset,
CreationDate,
UserID
FROM tablename)
SELECT MIN(CreationDate),
MAX(CreationDate),
COUNT(*) AS NumConsecutiveDays,
UserID
FROM numberedrows
GROUP BY UserID,
TheOffset
这个想法是，如果我们有天数列表（作为一个数字）和一个 row_number，那么错过的天数会使这两个列表之间的偏移量稍大一些。所以我们正在寻找一个具有一致偏移量的范围。
您可以在结尾处使用“ORDER BY NumConsecutiveDays DESC”，或者说“HAVING count(*) > 14”作为阈值...
不过，我还没有对此进行测试 - 只是把它写在我的脑海中。希望适用于 SQL2005 及更高版本。
...表名(UserID, CreationDate) 上的索引会很有帮助
已编辑：原来 Offset 是一个保留字，所以我改用了 TheOffset。
已编辑：使用 COUNT(*) 的建议非常有效 - 我一开始就应该这样做，但并没有真正考虑。以前它使用 datediff(day, min(CreationDate), max(CreationDate)) 代替。
罗伯
【讨论】：
哦，您还应该添加；之前 with -> ;with Mladen - 不，您应该以分号结束前面的语句。 ;) Jeff - 好的，请改为使用 [Offset]。我猜 Offset 是一个保留字。就像我说的，我没有测试过。 只是重复我自己，因为这是一个经常看到的问题。使用 DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, CreationDate), 0) 将所有这些测试中的 CreateionDate 截断为天数（仅在右侧，否则您将杀死 SARG）这可以通过从零中减去提供的日期来实现 - Microsoft SQL Server 解释为 1900-01-01 00:00:00 并给出天数。然后将该值重新添加到零日期，从而产生相同的日期，但时间被截断。 IDisposable - 是的，我自己也经常这样做。我只是不担心在这里做。它不会比将其转换为 int 更快，但确实可以灵活地计算小时数、月数等。 我刚刚写了一篇关于用 DENSE_RANK() 解决这个问题的博文。 tinyurl.com/denserank【参考方案14】：使用 Tally 表怎么样？它遵循更算法的方法，执行计划轻而易举。使用从 1 到“MaxDaysBehind”之间的数字填充您要扫描的表格（即 90 将查找 3 个月后等）。
declare @ContinousDays int
set @ContinousDays = 30 -- select those that have 30 consecutive days
create table #tallyTable (Tally int)
insert into #tallyTable values (1)
...
insert into #tallyTable values (90) -- insert numbers for as many days behind as you want to scan
select [UserId],count(*),t.Tally from HistoryTable
join #tallyTable as t on t.Tally>0
where [CreationDate]> getdate()-@ContinousDays-t.Tally and
[CreationDate]<getdate()-t.Tally
group by [UserId],t.Tally
having count(*)>=@ContinousDays
delete #tallyTable
【讨论】：
【参考方案15】：Joe Celko 在 SQL for Smarties 中有一个完整的章节（称为运行和序列）。我家里没有那本书，所以当我上班时......我会真正回答这个问题。 （假设历史表名为dbo.UserHistory，天数为@Days）
另一个线索来自SQL Team's blog on runs
我有另一个想法，但在这里没有方便的 SQL 服务器可以使用，是使用带有分区 ROW_NUMBER 的 CTE，如下所示：
WITH Runs
AS
(SELECT UserID
, CreationDate
, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY UserId
ORDER BY CreationDate)
- ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY UserId, NoBreak
ORDER BY CreationDate) AS RunNumber
FROM
(SELECT UH.UserID
, UH.CreationDate
, ISNULL((SELECT TOP 1 1
FROM dbo.UserHistory AS Prior
WHERE Prior.UserId = UH.UserId
AND Prior.CreationDate
BETWEEN DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, UH.CreationDate), -1)
AND DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, UH.CreationDate), 0)), 0) AS NoBreak
FROM dbo.UserHistory AS UH) AS Consecutive
)
SELECT UserID, MIN(CreationDate) AS RunStart, MAX(CreationDate) AS RunEnd
FROM Runs
GROUP BY UserID, RunNumber
HAVING DATEDIFF(dd, MIN(CreationDate), MAX(CreationDate)) >= @Days
上面的内容可能比它必须的WAY HARDER，但是当您对“跑步”有一些其他定义而不仅仅是日期时，就留下了一个大脑痒痒的感觉。
【讨论】：
【参考方案16】：假设架构如下：
create table dba.visits
(
id integer not null,
user_id integer not null,
creation_date date not null
);
这将从有间隔的日期序列中提取连续范围。
select l.creation_date as start_d, -- Get first date in contiguous range
(
select min(a.creation_date ) as creation_date
from "DBA"."visits" a
left outer join "DBA"."visits" b on
a.creation_date = dateadd(day, -1, b.creation_date ) and
a.user_id = b.user_id
where b.creation_date is null and
a.creation_date >= l.creation_date and
a.user_id = l.user_id
) as end_d -- Get last date in contiguous range
from "DBA"."visits" l
left outer join "DBA"."visits" r on
r.creation_date = dateadd(day, -1, l.creation_date ) and
r.user_id = l.user_id
where r.creation_date is null
【讨论】：
【参考方案17】：declare @startdate as datetime, @days as int
set @startdate = cast('11 Jan 2009' as datetime) -- The startdate
set @days = 5 -- The number of consecutive days
SELECT userid
,count(1) as [Number of Consecutive Days]
FROM UserHistory
WHERE creationdate >= @startdate
AND creationdate < dateadd(dd, @days, cast(convert(char(11), @startdate, 113) as datetime))
GROUP BY userid
HAVING count(1) >= @days
语句cast(convert(char(11), @startdate, 113) as datetime) 删除了日期的时间部分，因此我们从午夜开始。
我还假设 creationdate 和 userid 列已编入索引。
我刚刚意识到，这不会告诉您所有用户及其连续天数。但会告诉您哪些用户将在您选择的日期后的固定天数内访问。
修改后的解决方案：
declare @days as int
set @days = 30
select t1.userid
from UserHistory t1
where (select count(1)
from UserHistory t3
where t3.userid = t1.userid
and t3.creationdate >= DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, t1.creationdate), 0)
and t3.creationdate < DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, t1.creationdate) + @days, 0)
group by t3.userid
) >= @days
group by t1.userid
我已经检查过了，它将查询所有用户和所有日期。它基于Spencer's 1st (joke?) solution，但我的作品。
更新：改进了第二个解决方案中的日期处理。
【讨论】：
关闭，但我们需要适用于任何 (n) 天的东西，而不是在固定的开始日期【参考方案18】：一些很好表达的 SQL，类似于：
select
userId,
dbo.MaxConsecutiveDates(CreationDate) as blah
from
dbo.Logins
group by
userId
假设你有一个user defined aggregate function 类似的东西（注意这是错误的）：
using System;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;
using System.Runtime.InteropServices;
namespace SqlServerProject1
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
[Serializable]
internal struct MaxConsecutiveState
public int CurrentSequentialDays;
public int MaxSequentialDays;
public SqlDateTime LastDate;
[Serializable]
[SqlUserDefinedAggregate(
Format.Native,
IsInvariantToNulls = true, //optimizer property
IsInvariantToDuplicates = false, //optimizer property
IsInvariantToOrder = false) //optimizer property
]
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
public class MaxConsecutiveDates
/// <summary>
/// The variable that holds the intermediate result of the concatenation
/// </summary>
private MaxConsecutiveState _intermediateResult;
/// <summary>
/// Initialize the internal data structures
/// </summary>
public void Init()
_intermediateResult = new MaxConsecutiveState LastDate = SqlDateTime.MinValue, CurrentSequentialDays = 0, MaxSequentialDays = 0 ;
/// <summary>
/// Accumulate the next value, not if the value is null
/// </summary>
/// <param name="value"></param>
public void Accumulate(SqlDateTime value)
if (value.IsNull)
return;
int sequentialDays = _intermediateResult.CurrentSequentialDays;
int maxSequentialDays = _intermediateResult.MaxSequentialDays;
DateTime currentDate = value.Value.Date;
if (currentDate.AddDays(-1).Equals(new DateTime(_intermediateResult.LastDate.TimeTicks)))
sequentialDays++;
else
maxSequentialDays = Math.Max(sequentialDays, maxSequentialDays);
sequentialDays = 1;
_intermediateResult = new MaxConsecutiveState
CurrentSequentialDays = sequentialDays,
LastDate = currentDate,
MaxSequentialDays = maxSequentialDays
;
/// <summary>
/// Merge the partially computed aggregate with this aggregate.
/// </summary>
/// <param name="other"></param>
public void Merge(MaxConsecutiveDates other)
// add stuff for two separate calculations
/// <summary>
/// Called at the end of aggregation, to return the results of the aggregation.
/// </summary>
/// <returns></returns>
public SqlInt32 Terminate()
int max = Math.Max((int) ((sbyte) _intermediateResult.CurrentSequentialDays), (sbyte) _intermediateResult.MaxSequentialDays);
return new SqlInt32(max);
【讨论】：
【参考方案19】：一对SQL Server 2012 options（假设下面的 N=100）。
;WITH T(UserID, NRowsPrevious)
AS (SELECT UserID,
DATEDIFF(DAY,
LAG(CreationDate, 100)
OVER
(PARTITION BY UserID
ORDER BY CreationDate),
CreationDate)
FROM UserHistory)
SELECT DISTINCT UserID
FROM T
WHERE NRowsPrevious = 100
尽管使用我的示例数据，以下结果更有效
;WITH U
AS (SELECT DISTINCT UserId
FROM UserHistory) /*Ideally replace with Users table*/
SELECT UserId
FROM U
CROSS APPLY (SELECT TOP 1 *
FROM (SELECT
DATEDIFF(DAY,
LAG(CreationDate, 100)
OVER
(ORDER BY CreationDate),
CreationDate)
FROM UserHistory UH
WHERE U.UserId = UH.UserID) T(NRowsPrevious)
WHERE NRowsPrevious = 100) O
两者都依赖于问题中所述的限制，即每位用户每天最多有一条记录。
【讨论】：
以上是关于SQL：连续天数的计算方法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章